智能机器人社团（共12篇）
一、工作目标:
希望电脑机器人活动能在全校范围内广泛开展，在市、省和全国电脑机器人竞赛中能取得更好成绩，争创广州市电脑机器人科技特色教育学校。
二、活动内容：
1、让学生了解走进机器人世界，了解机器人是什么？了解机器人技术及应用。
2、掌握机器人的各部件名称、作用和原理，会自己动手组装机器人。
3、学会如何使用机器人快车软件，会使用机器人快车软件进行机器人程序设计。
4、熟悉各级竞赛项目规则，积极备战各级竞赛。
三、培训活动的方式
1、学员集中与分散活动。
2、挑选优秀学员深入全面地了解机器人，经老师深入指导，以他们为骨干组成以后参加各级比赛的框架，并利用他们以点代面，领导全体学员共同深入学习。
四、培训活动安排：
1、活动人员：社团全体成员，其中高一级6人，2、活动时间：每周中午1:20~2:0（如遇到事情会等暂停）。
五、参加竞赛安排：
竞赛名称竞赛时间参加项目参赛目标
2012RoboCup 机器人世界杯竞赛
10月份县赛月“未来伙伴”全国青少年机器人竞赛
12月初举省普及赛
1智能机器人定义及发展史
机器人, 由联合国标准化机构使用的美国机器人协会的定义, 它是一类“能够编程和具有各种功能的, 能够用于运输材料、工具等的操作机;或是为完成各种工作而能够进行改变以及编程的专业系统”。也就是, 机器人是一种凭借自身动力以及外界指令完成各项工作的一种机器。 其中, 不同于只具有一般编程能力和操作功能的机器人, 智能机器人特指具备感觉要素、运动要素、思考要素的智能化的机器人。
截止到目前, 机器人技术的发展兴起情况能够分成三个时期。
第一代是能够编程示教再现型机器人, 具有的特点是机器人可以依据提前编制好的程序实施不断的工作。
第二代机器人是拥有感触功能以及自变化型的离线编程机器人, 具有的特点是能够依据工作时的具体情况变更作业内容, 也就是人们说的“知觉判断机器人”。
第三代机器人即智能机器人, 它具有非常多的传感器, 可以把许多种传感器获取的信息实施综合分析, 进而调节自己去应对复杂境, 有着非常大的自适应能力以及学习能力。关于智能机器人的发展因为计算机技术、人工智能理论等的快速发展而得到了有力的促进, 渐渐变为了机器人技术未来的主流发展趋势。
2智能机器人技术原理
机器人技术是一种集中了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等各个学科而建立的高新技术, 它包括了执行单元、驱动模块、检测模块、控制系统等部分。而如今, 伴随着计算机、电子信息技术等高新技术的不断发展, 机器人技术的研发速率越来越快, 智能化水平也逐渐提升, 在各个领悟中都得到了很广泛的应用。并且, 机器人里面应用到的技术也越来越多, 如多传感器信息融合、路径设定、机器人视觉、智能人机接口等。 目前影响智能机器人性能的因素主要包括机器人的导航、定位、 通讯、控制策略及体系结构等, 发展前景很大的三大热门主题为: 智能控制、路径规划和语音识别。
以语音识别为例, 其目标是将输入的不知名的语音波形识别为正确的词、短语和句子。语音识别过程一般分为两步:第一步, 按时间序列对语音信号进行特征分析, 提取出反映语音信号特征的信息;第二步, 进行模型匹配, 将输入语音信息的特征矢量序列与识别器中原有的语音模型进行比较, 并利用语法、语义等信息, 得到最佳的识别效果。
3智能机器人应用价值
从全球范围而言, 因为国家的支持以及国防方面的需求, 各国都不断的进行人力物力的大量投入, 因此智能机器人在军事领域的研究与应用非常活跃, 许多军用智能机器人都可以投入实战运用, 比如侦察机器人、爆炸物处理机器人、步兵支援机器人等;通过对军用智能机器人的研究, 民用服务机器人也随之迅速发展, 美国、日本、德国、法国等国家的智能机器人水平都处于世界前列。以日本为例, 日本一直比较重视民用智能机器人的发展, 一般是在三个方面:首先是家务工作以及环境应用, 指包括个人机器人在内的服务机器人及相关的家务劳动自动化机器人;二是生活支持应用, 主要是用来帮助老年人以及残疾人;三是休闲、娱乐以及教育等方面。根据统计, 在2000年日本个人机器人市场规模达到了250亿日元, 而在2005年为1 750亿。
站在应用的角度来说, 可以分为水下和陆地两大类。由于21世纪对于海洋开发的加快, 近年来水下智能机器人得到了很大的发展, 主要用于铺设电缆、海底资源勘探以及打捞等工作;而陆地机器人的划分就更加多样化了, 智能机器人在农业、矿业、娱乐、体育、服务业和军事都有广泛的应用前景。试看以下例子。
(1) 农业:耕耘作业机器人、割草机器人、消毒和喷洒农药机器人等。
(2) 体育:教练机器人、各类比赛机器人等。
(3) 娱乐:歌手机器人、乐队机器人、杂技机器人等。
(4) 勘探:太空建设机器人、深海考察机器人、火星探测机器人、海底隧道建筑机器人、火山探测机器人等。
(5) 医疗:康复机器人、手术机器人、护理机器人和疾病诊断机器人等。
(6) 服务:清除太空垃圾机器人、消除海洋污染机器人、厨房机器人、机器人保姆等。
4智能机器人在以后的发展方向
智能机器人是机器人发展中的一个十分重要的环节, 拥有集体环境测定、动态决策和执行、行为掌控多种功能。要将智能机器人发展成为真正的人工智能, 仍需一些领域的重大突破。如多传感器信息融合、基于神经系统的网络信息融合等, 以提升机器人对复杂环境的感知与决策能力。
多传感器信息融合技术主要作用于协调综合分布在机器人不同部位、感应不同信息的传感器测量数据, 加以综合, 并消除不同传感器间出现的冗余和冲突, 减少不确定的情况, 最终达到对物体以及环境相符合的描述。这些环节的完成都依赖于一个可靠、 准确的算法, 以对信息进行科学的判断。多元信息为信息融合的加工目标, 融合算法则属于它的重点内容。
人工神经网络是通过各个单元依据相应的拓扑结构彼此连接构成的一种能够实施计算的网络系统。人们研究人工神经系统的主要目的便是模拟人脑的信息处理机能, 以达到制造人工智能的成效。因此, 人工神经系统应表现出人脑具有的一些特性, 主要有下列几点。
(1) 信息科储存在不同区域, 并且容量大, 有着较强的容错性。
(2) 能够对直接获得的网络信息实施并行处理。
(3) 自主学习, 自主组织的功能强。
(4) 神经网络的行为属于很多神经元的一种集体行为, 并非是一些单元的重复组合。
(5) 神经元能够解决环境较为复杂, 知识背景不清晰以及推理不确切的问题。
人工神经网络能够利用相应的算法进行学习, 把传感器信息实施融合, 进而得到有效的参数, 也能够把知识规则变为数字形式, 方便补充数据库;而且, 因为不用建设科学合理的精确数学模型, 对于各种环境情况有很强的适应性, 也可对大规模数据进行快速处理, 并且有很强的容错性。
5结语
通过了解机器人的发展历史以及目前的情况, 能够发现机器人技术正不断地向智能机器和智能系统的方向发展。然而在高速进步的同时, 智能机器人的发展、人工智能的产生仍然面临许多技术难题, 例如上文所提到的多传感器信息融合与人工神经网络。伴随着智能机器人的逐步完善, 真正的人工智能也在逐步进入人们的生活, 而如今所做的每一分努力都是这技术奇点来临前的垫脚石。
参考文献
[1]刘姗姗.浅谈智能机器人对我们生活的影响[J].市场周刊:理论研究, 2015 (3) :114-116.
关键词： 机器人社团教学 学生能力提升 科学素养
笔者所在的学校是一所九年一贯制学校，开展机器人社团教学已经近十年。社团成立之初，我们就认为机器人社团教学应该注重学生在技术上如何学习的过程，关注学生动力实践能力的培养，让他们知道在遇到困难的时候学会面对困难，自己寻找解决这些问题的方法、策略。注意培养每个人与他人合作的精神、创新品质，只有这样才能提升他们的科学素养，最终将学到的技术运用到生活中解决实际问题的世界观。
通过实践研究，目前我们对机器人社团教学围绕“引入情境—掌握知识—引导探究—交流评价、反思成长”这一教学模式展开，取得预期的教学效果。
一、引入情境
社团学生对于处于前沿的科技更感兴趣，这就要求我们在教学过程中选择一些处于前沿的知识，以提高学生的学习兴趣，发展学生创新的思维，增强学生学习的动力。
如2016年3月，谷歌围棋人工智能程序AlphaGo以高超的运算能力和缜密的逻辑判断，击败世界围棋顶尖高手李世石，让全世界对新一代人工智能刮目相看。AlphaGo的胜利，可以说是进行机器人教学一次非常好的情境案例。值得注意的是，作为在社团课中作为教学导入的相关情境，其必须与学生的生活有一定联系，即必须来自他们身边可以接触的情境，引起他们的共鸣，这样才会在较短的时间内唤起他们的共情。这从某种意义上激发他们的社会责任感，让他们专心于他们即将学习的知识，提高他们完成任务的效率。
二、掌握知识
在学生明确相关的学习内容后，就要给他们的知识结构情况进行相应的分析。这就要求教师掌握多种学习的资源，以便学生能自主构建知识体系，提高相应的能力。有些难度系数小的问题，可以放手让学生自己解决；对于难度系数比较大，学生自行摸索必须耗费大量时间、精力但仍然难以解决的问题，教师可以加以部分辅导，以便学生尽快掌握解决此问题的方法和技能。
比如我们在给学生讲授传感器这部分内容时，可以请学生们先回忆在生活中碰到的各种情况。在讲授亮度传感器时，可以让学生亲自将亮度传感器放在不同的环境下，让他们读取相应该的数值并记录下来。这样就为他们尽快理解并熟悉掌握亮度传感器的方法打好基础。灰度传感器、距离传感觉器、声音传感器等可以用同样的方法指导学生。另外，还可以指导学生在微课平台上通过自行观看相关的视频进行学习。通过学生各组汇报交流情况可以看出，学生通过这种学习方法，知识的掌握、能力的提升情况很不错。
在学生掌握相应的知识以后，我们就要开始关注引导学生思考如何解决相关的任务和问题，引导其主动分析并思考在问题和中所蕴含的思想和方法。
三、引导探究
学生学习、探究的时候，主要的目的是学会分析问题，并尝试解决问题，提出解决问题的方案。在学生提出解决问题方案前，要对问题有一定的了解，并应用学到的知识构思应对的策略，将思想策略变成可以落实的解决问题的方案。在这个过程中就需要我们引导学生探究，有时需要指导替换某些算法或者更换传感器，以解决问题。
四、交流评价、反思成长
当学生提出问题的方案，并相对比较成熟时，接下来就可以分享他们的方案，在小结间进行交流、评比。这样做的好处是在交流中发现方案可能存在的不足之处，及时地反思如何进一步完善自己的作品。这样做还有一个好处——锻炼他们的口才，展示他们的自信。通过几年的学习，学生做到自信地展示他们的方案，并把关键部分介绍出来，在无形中养成乐于展示、分享的习惯。
本学期机器人社团围绕打好机器人程序基础、操作基础进行教学，经过一学期的社团活动，现将本学期机器人社团总结如下：
一、针对社团成员具体情况调整社团活动内容，方式及训练模式。本学期主要目的是让学生了解、掌握乐高机器人、机器人程序编制的基本方法，对机器人程序编制有更为系统、全面的认识。根据社团活动的具体情况及社团成员特点，采取讲练结合的方式。加强基础训练，环环相扣时能顺利流畅。对程序编写的要求规范、准确，程序编写的格式、变量设置、函数要求准确。
在社团活动过程中，我们采用了熟手带新手、教师带后进生等办法让社团活动按计划逐步开展。在程序编制过程中让社团成员逐步体验，体验程序的严密性，科学性。并且让成员分析有问题的程序，分析结构差的程序，这样社团成员就能错别人的错误中学会更多的东西。
二、结合实际，程序和操作相辅相成。
经过一个学期的程序练习，社团成员的程序编制水平明显提高。纸上谈兵假把式，我们立即把真实的机器人配件和原来的一些成品机器人展示给各个成员，激发社团成员学习的积极性，也使成员们对机器人有了更加直观的认识。
三、结合各级比赛，提高技战术水平。
本学期参加了WRO世界奥林匹克机器人竞赛华中赛区的比赛，获得小学组绿色城市项目两个二等奖和一个冠军。社团成员在此次赛中动手能力得到锻炼，程序编制也提高不少，所有社团成员获益良多。
四、下学期社团活动应改进的地方
1、由于机器人设备比较昂贵，所以部分成员未能参加比赛，社团决定下学期尽可能利用原有的旧机器人使成员的动手能力有更大的提高。
2、教学过程中，多鼓励社团成员，循序渐进，让每个学生都能尽最大可能发挥出在机器人设计和制作方面的潜质。
一、教学背景：
随着科学技术的快速发展，机器人已经从科学家的实验室走进了学校的课堂，机器人教育正成为国际教育界关注的热点。开展机器人教育，能够促进学生的全面发展。将机器人教学纳入中小学课程，可以借助机器人这一载体让学生加深对电学、力学、机械原理、数学思维等知识的了解与运用，更可以培养学生的思维创新与动手能力，让我们在机器人的世界里学习更新的知识，寻找更多的乐趣，展示我们的才能，表达我们的创意。机器人是现代技术特别是信息技术发展的综合体现，是中小学技术课程和综合实践课程的良好载体。
二、教学目标：
机器人教学的总目标是提升学生的科技素养，具体体现在以下几个方面：
1、认识机器人以及各部分的构造功能，熟悉机器人图形化编程和调试方法。
2、能拼装多种具有演示功能的机器人，并进行机器人程序设计与编写，将其行走路线及距离调试好，完成指定的任务。
3、通过制作与调试机器人培养学生良好的动手实践能力和创新意识。
4、通过同伴互助，共同探究，培养学生的自主意识、团队意识及合作学习的能力，能对自己和他人的研究活动过程与结果进行评价，并能分析和归纳出解决机器人问题的基本思想和方法。学生能养成良好的团队合作意识。
5、通过模仿、练习与创新，学生能体验到机器人的奇妙，培养对机器人的兴趣，形成主动探索科学的精神。
三、教学硬件条件：
1、机器人教学设备
WER工程能力赛普及套装和场地套装（两至四人共用一组设备）
2、机器人创新实验室建设
机器人教育活动是开展信息技术、研究性学习和综合实践的有效方法，而智能机器人创新实验室是为孩子们探讨机器人的奥秘而营造的一个活动场所。工作室需配有相关的器材与课程设计，并通过精心设计、装饰，将工作室布置成一个融娱乐、教学为一体的科教环境。工作室内空间按功能要求分布规划为：教师区、编程区、拼装区、练习区和存储区共五个区。各区功能分布如下：（1）教师区
教师讲课的演讲区域里，授课教师可利用白板等设备向学生展示机器人科学的奥秘，通过示范表演演示简易机器人的制作和编程方法。（2）编程区
编程区根据实际情况采用2人1机或4人1机的电脑配置，使学生可在工作桌上进行机器人程序设计的学习和实践。为活跃课堂气氛，每个工作桌单元可设计成面对面的形式，便于同学之间的互相讨论。工作桌单元的总个数可依据工作室的面积大小进行调节。
（3）拼装区
机器人教育活动强调学生们的动手能力培养，需要学生们充分利用各种不同类型的器材和零配件拼装出满足功能需求的机器人。拼装区主要以大平面的工作桌为主，方便器材的放置和学生动手拼装。当然，在工作室空间不足的情况下，该区可于编程区合并。（4）练习区
练习区域为学生们配备了各种的比赛练习场地，以便学生们在学习机器人过程进行实践检验。（5）存储区
机器人活动的器材种类比较多，也有各种各样的工具，因此需要有大容量的存储区。同时存储区也是一个展示的窗口。各种学生的作品都可以陈列出来。
四、教学准备：
1、创建机器人社团
开展机器人社团活动，为机器人课程的开展提供有效的课时保证。
2、学生选拔
学生主要以四、五年级为主，对机器人有浓厚的兴趣。
3、师资力量的培训
组织教师的业务培训，研讨机器人教学模式。
4、教案的编写
制定教学计划，落实教学内容，编写教学案例。
五、教学内容：
在机器人的教学实验中，可分四步走：
1、激发兴趣，基础学习
首先可以组织学生观看一些机器人的图片资料、机器人比赛的视频片段，以此激发学生学习的兴趣。然后老师带领同学对机器人的功能进行认知教学，通过人形机器人、写字机器人、爬行机器人、机器狗、巡线智能车等机器人成品，让同学们了解学习机器人的基本硬件组成、工作原理，加强同学对机器人的兴趣。
2、动手实践，硬件组装
让学生了解机器人结构模块的搭建技巧，动手组装机器人。
3、深入研究，编写程序
学习机器人图形化编程和调试方法，让机器人完成指定的任务。用机器人系统编程软件VJC完成编程。通过编程，可掌握电机控制、传感器检测、数据通讯等等众多机器人知识点。
4、分组协作，创新开发
根据全国机器人比赛的一些项目，有针对性地开展了任务立项研究，可进行“平衡游戏”“远而且准”“省力的撬棒”“齿轮转动”“剪刀”“控制重量”“想去哪儿去哪儿”7个任务的研究，教师与学生一起研究讨论，在教师的指导下，同学们开动脑筋、集思广益，创作出优秀的机器人创意作品。
六、教学实施方法：
1、采取任务驱动的形式完成知识的教学
机器人知识的特点决定它不适用于一般讲授的教学形式，应主要采取任务驱动的形式完成知识的教学。所以教学内容主要采用一个个和知识相关的循序渐进的小任务，在任务的设计上，应注重任务和知识之间的联系，使学生通过遇到问题去学习知识。
2、以小组化的合作形式完成任务
应特别重视合作学习方式在技术教学中的应用。在合作学习过程中，调动每个学生的主动性与积极性，注重分工的合理性和均衡性，发挥小组全体成员的作用，形成优势互补，激发每个小组团体成员的集体荣誉感，加强成员之间，小组之间的及时沟通和交流，培养人际交往和沟通能力，形成与他人协作、分享与共进的态度和团队精神。
3、指导学生采取自主学习、网络学习等多种学习方式 要积极渗透研究性学习的方式，改变以往的教学过于偏重接受性学习的倾向，促进课内外的沟通，加强学生学习的自主性，提高学生的技术探究能力。
七、教学评价
积极开展机器人系列活动，有效验证学生学习情况及教学的开展情况。
1、举办学校科技节“机器人运动会”。
开展机器人竞赛，以展示学生的作品为主，展示中进行评比设置相应的奖项，更好的激发师生对科技的兴趣，营造以追求科学技术为时尚的校园氛围。
2、竞赛拓展
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能会让机器人像人类一样思考，我更担心人类想计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。我认为这句话在理，人工智能终究是人类所创造出来的，而它本身也是只不过由“几根电线，和多少铁铜块”所发明出来的，它永远不会像人类一样思考，它只会按照人类的指示去做，但有时候的确远比人类做的好得多。但请别忘了，这一切的一切都是人类所给予机器的，如果没有人类先天的思考，那么哪来人工智能后天的“天赋”呢?
科技虽取得了卓越的进步，可我所说的遗失又在哪里呢?没错，是人性。随着科技的不断发达，我们从以前写信传递信息变为了用手机短信甚至微信的传递方式，从以前那些传统的运动：打篮球、翻花绳，变为如今所谓的电子运动游戏。
在这些方面，我们虽取得了便利，但有没有发现，在取得便利的同时，我们缺少了人情冷暖与价值观以至于连短短的一声亲切的问候都要用短信来实现行，不知道你们知不知道，当你写信给人家的时候，别人能从你字的模样来判断你写信时候的喜怒哀乐，从而增进彼此之间的感情，可你一旦用了短信之后，字的确变的端端正正了，整体也非常干净，可收到短信的人会理解有一丝你所想表达的情感吗?
这还不是最坏的.，当你如果真的像机器人一样思考过后，也许你本性已丢失，取而代之的是计算机麻木的思想，只会听命于他人，别人说什么你就做什么，不去想甚至没有自己主观的思考，这样下来的结果就只有一种：导致自己没有了思想，重复去完成一件事，这甚至还不如计算机
上天创造了热烈，并赋予个无名思想，我们应该珍惜它，而不该随意丢弃它，思想是灵活变通的，而不应是死板的，我们虽没有人工智能那样超高的计算能力，但我们拥有更强大的一种“武器”―思想。这是计算器不曾具备的，也是不可能所拥有的，假如我们没有了思想，只会麻木的听从于他人实行一件事，那这个世界就真的离毁灭不远了……
整体选定右手法则, 即小车基本一直沿右墙走, 当进入房间后, 如果没有火, 则寻找下一个房间;如果有火, 则开始执行寻火程序, 直到离蜡烛30cm的检测到白线, 再利用风扇将蜡烛熄灭, 完成灭火功能。因此设计的小车要求能够及时调节前进的方向, 以便快速进入房间, 顺利找到火源。系统总体设计框图如图1:
2 硬件设计
该方案是设计一个在规定区域能自主搜索火源并实施灭火的智能机器人小车, 设计使用的主控芯片为STC12C5A60S2单片机, 设计重点在传感器和电机驱动上
2.1 DC-DC降压电路
采用LM2596s-5.0芯片。输入端给入11.1V~12.8V电压, 输出端输出5V电压。LM2596开关电压调节器是降压型电源管理单片集成电路, 能够输出3A的驱动电流, 同时具有很好的线性和负载调节特性。本方案采用LM2596s-5.0, 输入端给入11.1V~12.8V电压, 输出端输出5V电压。该器件内部集成频率补偿和固定频率发生器, 开关频率为150KHz, 与低频开关调节器相比较, 可以使用更小规格的滤波元件。由于该器件只需4个外接元件, 可以使用通用的标准电感, 这更优化了LM2596的使用, 极大地简化了开关电源电路的设计。
2.2 避障传感器及其辅助电路
本方案采用红外测距传感器来实现过程中的寻墙功能。红外传感器是一种集发射与接收于一体的光电传感器。具有受可见光干扰小、价格便宜、易于配装、使用方便的特点。检测距离可以根据要求适度调节。
两种红外传感器均在传感器接收不到反射光时, 输出高电平;当传感器接收到反射光时, 输出低电平。通过前面五个、左边两个、右边一个共八个传感器的信号, 实现左右手法走迷宫、倒车、旋转等功能。
2.3 火焰传感器及其辅助电路
该方案为实现探测火源的功能, 采用6路火焰传感器来探测房间内的是否有火源。能够探测火焰发出的波段范围分别为700—1100 nm的短波近红外线 (SW-NIR) , 通过电信号 (电压信号) 进行输出。当传感器接收到火焰信息时, 输出电压为0.5~2.5V。通过给单片机的比较口的输入信号电压, 即可实现测火。传感器探测距离可达2m, 但受日光影响较大。通过信号灯的导通状态, 可观察是否检测到信号。
2.4 灰度传感器及其辅助电路
灰度传感器的主要作用是探测房间门口处, 终点处以及火焰圈处的白线。该方案采用的型号为:CK019循迹传感器。检测距离为1~3cm。白线输出高电平, 黑线输出低电平。
3 软件设计
软件设计方案是以上述硬件电路为基础的, 包括电机控制模块、传感器模块的程序设计与实现。程序设计采用C语言编写, 编程环境是集成Keil C51编译器的集成编译环境。灭火机器人设计的软件设计结构框图如图2所示。
4 总结
本次的灭火机器人小车设计主要涉及驱动模块、避障模块、灰度模块、灭火模块、单片机开发、程序设计等等。我们采用额定电压为12V, 转速为333rad/s的电机, 11.1V, 25C的电池, 并在小车左右分别加了一个传感器作为反馈调节消除误差, 设计出运行稳定的智能灭火机器人。
参考文献
[1]张俊谟.单片机中级教程[M].北京:北京航空航天大学出版社, 2006.
[2]泰继荣.现代直流控制技术及其系统设计[M].北京:机械工业出版社.
[3]沙占友.单片机外围电路设计[M].北京:电子工业出版社, 2003.
经过超过8年的计划和254天在冰冷、虚无的太空中的漫长旅行，美国宇航局（NASA）好奇号火星探测车（Curiosity Rover）终于在火星上着陆。好奇号是用于探索其他星球最高级的移动式遥控科学实验室。
机器人技术和人工智能技术以指数速率飞速发展，人类期待下一代太空机器人能够更加成熟、强大、智能化，同时最大限度地降低成本。此次登陆火星的好奇号的价格为25亿美元。
技术支持
无论好奇号对火星探索的成功与否，围绕人类对太空探索和机器人技术对太空探索的争论将再次展开。目前，没有足够的预算和能力发明将人类送上其他行星甚至更远区域星球的技术。因此，在人类能够踏上其他星球对更加广阔世界展开探索之前，还将继续发送探测器来完成探索太阳系的任务。
更重要的问题是目前所使用的技术，如何来确定人类送到太空的仪器是适当的？当然，好奇号是有史以来最先进的探测器。此次好奇号登陆火星所携带的部分技术与人类进入太空所携带的技术类似，几个带有4GB闪存卡的照相机，一个200MHz的计算机，一个和小轿车大小相仿的运输工具。
就像在偏远地区旅行一样，大多数时间好奇号只能以拨号上网的速度（只够发邮件和一些Twitter的公告）将消息发送回地球。但每天有8分钟的时间好奇号可以以宽带的速度发送火星的高清图片和视频。在好奇号对火星展开探索之初，人们期待看到有关火星的新图片和新发现。
好奇号的目标是探索一个火星年，但它的核能源仅能坚持14年。未来好奇号的能源支持将从何而来？希望今天登陆后，会有一系列探索太阳系的任务紧随其后，探测器的软件也将被升级。尽管宇航船以非常快的速度在太阳系中穿行，但如果旅行的时间太长，升级软件便显得十分重要。
技术演进
传输软件（Beaming Software）是一个单程的遥控装置，利用指数的优势穿过太阳系向地球发送信号。由于指数技术（Exponential Technology）更进一步的发展，几年后，在太阳系遥控设备上的计算机系统将能够处理非常复杂的人工智能程序。或许先进的芯片将会被送进太空，安装在像好奇号这样的旧的探测器上。
自动导航系统的发展，如在谷歌汽车（Google Cars）和智能数据解析（对意外事件的反应）中应用的先进技术都是目前通用的技术。正在兴起的语音技术（例如沃森对未来的翻译或火星上的Siri应用）和机器的学习改进能力将彻底改变机器人和遥控设备在未来执行的任务。
先进的软件将被安装在下一代火星探测器上。未来或许能够将超越人类理解程度的复杂的人工智能程序发送到火星上的遥控装置上。
当这些发生时，它会成为人类离开地球去探索宇宙的一个原因吗？人类是否可以通过送入太空的高智能指数传感技术来代替眼睛和耳朵，将全面的、真实的感受迅速传回地球，让人类对宇宙有更加真实的认识？又或者使用超级机器人来代替这些技术？
通过处理器中的先进技术，包括量子计算、在船上决策和指数知识，火星上的机器人智能化将最终觉醒。征兆可能是人类命令探测器前往一个特定方向，而它不同意，然后根据自己的意志去了另一个方向。有一天好奇号可能自己开始“好奇”起来。
撰稿：EMELINE PAAT-DAHLSTROM
教学目标：
1.运用多媒体手段，激发学生学习机器人的兴趣。2.了解生活中机器人。
3.让学生体验教学机器人的实际应用。
教学重点：
体验教学机器人的实际应用
教学准备：
多媒体课件、相关教学资源。
教学时间：
1课时
教学过程：
一、导入：
同学们，喜欢像变形金刚那样的机器人吗?(喜欢)现在，老师想给你们播放一群可爱的机器人跳舞的画面。想看不?(想)看之前我有个要求请你们看完之后告诉我这场舞蹈有什么不同的地方吗? 机器人已经开发研制出智能型、清洁型等等，随着信息技术飞速的发展，一种可以替代人类工作的特殊机器在20世纪诞生了，它不但可以在恶劣的环境下完成特殊工作，还具有类似人的一些智能，它就是我们未来生活中最亲密的朋友——机器人。今天，我们就一起走进机器人世界，初步认识和了解一种适合中小学学生学习用的智能机器人，共同探索机器人世界的奥秘。板书：智能机器人
二、新课
看了刚才的录像，你想进一步的了解机器人吗? 好，出示图片“生活中的机器人”。
要想知道这些东西对于我们现在的人类来说不是什么难事了，因为我们有了神奇的网络.就让这神奇的网络为我们推开了一扇通往机器人国度的窗户。那么我们怎样在网上搜索你想知道的机器人的相关内容呢？能根据你以往的知识和日常生活中积累的微机的知识来给大家说说吗? 生：（点击“e”图标，进入百度搜索首页，在搜索栏输入机器人内容，然后再点击“百度搜索”就可以了。）
师：你说的很明白，愿意为大家演示一下吗？ 生演示。
师：同学们，你们看明白了吗？
师：你现在是不是有点迫不及待了？别急，走进自选超市，读读我们的单元要求吧。（指名读）
现在就让我们走进网络，走进网络中的机器人世界！学生搜索资料并保存。(学生活动)现在我们知道机器人是一种通过编写好的程序来控制的机器，它是一种自动化的机器，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能，如感知能力、规划能力、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器。
你愿意把你搜集到的资料展示给大家看看吗？学生展示。(生边说教师边总结其中要有老师的鼓励行的语言,例如:你真了不起,能收集到这些看 ,你多厉害,真是现代的比尔.盖茨;你让我想竖起大拇指;真棒！!等等)。
师：看着同学们收集这么多的内容，老师也按耐不住自己的急迫心情，播放老师搜索的图片。播放机器人图片
师：这些机器人都是那么的可爱，今天我要把我们的机器人展现出来，让我们同学也来认识它，你们想看到它吗？ 出示课件
师：那么我们怎样才用我们的双手赋于它们人类的智慧呢！？ 出示课件 师：让我们看看这些小朋友是怎么把自己手中的小伙伴变成一个个能走、会看的机器人的吧！
三、拓展。
放暑假了，许多小朋友都到外地去玩了。只有我们一家没有去。我一个人很不开心，弟弟妹妹又不会玩。
妈妈买了科学家发明的机器人，妈妈走过来，对我说：“秋蝶，别不高兴！机器人能和你一起玩哦！”“真的吗？”我说。在一旁的机器人听到了对我友好地说：“一起玩游戏吧！”我和它一起玩了老鹰捉小鸡，我们玩得可高兴了。
这种机器人可真好！只要放暑假时，它就会和我玩，我也不会因为没同伴不高兴了！
下面就借助多元智能理论指导进行校外智能机器人兴趣课程设计进行一描述。
一、课程基本信息
智能机器人初级兴趣班课程是一门以具有一定的信息技术水平的三年级以上小学生为对象的科技类校外教育兴趣课程。课程由15个教学单元构成，每单元2学时。
二、课程设置
（一）课程定位
本课程对于提高学生的科学素质、激发学生的创新精神、增强学生的实践能力、养成良好的行为习惯等方面具有很好的促进作用。本课程是智能机器人课程系列中的起步课程，完成本课程的学习是进入更高一级智能机器人兴趣课程的前提和基础。
（二）课程目标
1.知识与技能目标
通过本课程的学习，学生将了解直流马达、触动传感器、光电传感器的不同工作状态及工作原理；掌握智能机器人各个端口的连接注意事项和控制方法；理解能量转换的基本途径。
2.过程与方法目标
通过本课程的学习，学生能够根据实际需求使用智能机器人积木套件搭建所需的机器人结构。掌握包括导线、马达、触动传感器、光电传感器等设备的连接技能，并能够根据实验不断改进其结构，最终实现特定功能；能够初始化智能机器人；能使用图形化编程软件编写具有分支、循环等结构的机器人控制程序；能够根据出现的程序错误调整程序、调试机器人朝着既定目标前进。
3.情感态度价值观目标
通过学习，学生基本掌握独立处理问题的思路和方法，养成独立思考、解决问题的习惯；在辅导教师的指导下养成自己管理课堂秩序、纪律、设备设施的习惯；能够找到自身在语言、逻辑数学、空间、肢体运作、音乐、人际、内省、自然探索等不同智力方面的强弱点。同时学生在纪律意识、诚信意识、敬业精神、团队协作精神、创新精神、挑战意识等素养方面将有所提升。
（三）课程设计
本课程借助“多元智能理论”开展，并通过“任务驱动”的形式推进教学进度。整个课程包含锻炼立体思维能力的积木搭建训练，锻炼创新能力的机械力学原理运用训练，以及培养语言、逻辑数学、空间、肢体运作、音乐、人际、内省、自然探索等多方面智能的实验活动等内容，主要通过学生自行实践来完成教学活动。
三、教学内容
本课程教学内容设计声、光、电、静态、动态包括“非程控类搭建”“动态模拟”“创新发明”等模块。每个模块的内容都能够将三围教学目标有机融合，同时做到后续模块跟前面模块相互联系与衔接，安排科学合理。教学内容中既有学员口头表述与演讲，又有学员动手操作与实践，既有室内活动又有室外舞台的公开展示。
四、教学设计
（一）教学模式
本课程采用“教、学、做、讲、练”合一的任务驱动、项目导向教学模式。学员先会得到一个任务，然后根据任务要求边做边学，边讨论边实践，从自己动手的实践中积累经验、得到体验。
（二）方法手段
本课程根据不同教学模块的特点选择合适的教学方法，运用丰富的、现代化的信息技术和虚拟现实等技术手段完成教学。
（三）保障条件
课程的开设需要在教学软硬件设备的配给上进行大力支持。
五、评价体系
（一）评价原则
从校外教育的定位与功能出发，结合多元智能理论体系基本观点，以单个学员纵向发展为基础，因人而异、区别对待，以自评、互评相结合为方式，结合学生平时上课表现、活动参与、知识技能、兴趣发展、个性特点等方面进行综合评价，形成每个学员优势凸显，均衡发展的评价原则。
（二）评价项目
1.常规（占比40%）：学习态度、纪律、出勤、品行。
2.机器人技术技能（占比30%）：搭建技能、编程技能、调试技能、综合运用技能。
3.学员个性、特长智能发展情况（占比30%）：个性化智能培养、提升。
（三）评价方式
课堂管理记录、实际操作记录、活动表现评价、个别过关情况、小组评价等。
（四）评价标准
以学期汇报单为形式，以鼓励、赞扬为主旋律，在期末对学员的发展成效进行综合评定。
以上就是笔者经过多个学期实践的一些总结，不当之处请加以批评指正。
一、机器人新闻相关梳理
机器人新闻, 目前业界没有统一的定义, 但大体比较趋同, 主要是指机器利用计算机程序对相应的数据信息进行抓取, 自动生成新闻文本。[1]机器人新闻其核心在于自然语言的生成, 内容来源依托大数据的支撑, 形成模式, 按照预设的程序和算法制作新闻, 是计算机技术与大数据信息在新闻领域融合的产物。
(一) 机器人新闻的发展历史及其现状
关于机器人新闻的最早案例可以追溯到1967年, 底特律自由新闻社记者菲利普·梅耶利用大型计算机分析得出“在校大学生和高中辍学者参与骚乱的比例一样高”的结论。在随后的发展进程中, 学界对于“计算机辅助新闻”和数据新闻的关系存在争论。进入21世纪, 随着技术的不断进步, “计算机辅助新闻”的形式进一步多样, 出现了“算法新闻”“自动化新闻”和“新闻机器人”。2006年3月, 美国信息供应商汤姆森金融公司开始运用电脑程序来代替财经记者, 自动撰写经济和金融方面的新闻。2010年, 美国西北大学开发出Stats Monkey软件, 利用此软件可以自动从网页抓取比赛数据信息, 在接受到信息后的几秒后完成新闻创作。
真正引起人们关注的机器人新闻是2014年3月一篇由新闻机器人撰写的报道, 它在不到五分钟的时间里, 将搜集到的美国地震局测量的数据直接转化成短消息, 经过人工校对后发表在《洛杉矶时报》的网站上。
目前, 机器人新闻在部分新闻媒体中已经投入实践应用。《福布斯》杂志早已开始大范围使用叙述科学公司的自动写稿程序, 并专门在网站上设置了由此程序所生成新闻的网页;俄罗斯搜索引擎Yandex应用机器人撰写天气和交通报道;法国的《世界报》与Syllabs公司合作, 在2015年的选举活动中, 用机器人写手报道了数千条实时的各地选举情况;《洛杉矶时报》和美联社则是应用机器人新闻进行报道的较为成熟的媒体。
国内, 2015年9月10日, 腾讯财经一条《8月CPI同比上涨2%创12个月新高》的消息就是由一款自动新闻写作软件Dream writer完成的。当年11月, 新华社正式推出新闻机器人“快笔小新”参与写稿项目, 它可以迅速完成体育、财经等数据类相关的稿件自动撰写。
(二) 新闻机器人基本工作原理
“新闻机器人”简单地说就是一套特定的计算机程序, 它根据已经预设的“模板”, 对所搜集到的数据进行加工和处理, 并由此自主生产出新闻。以新华社的“快笔小新”为例, 机器人写稿流程分数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发四个环节。技术上, 通过根据各业务板块的需求定制发稿模板、数据自动抓取和稿件生成、各业务部门建稿编审签发“三步走”来实现。[2]
从以上的工作原理我们不难发现, 当前的机器人新闻主要还是新闻报道中的辅助型角色, 用于处理一些数据性显著、报道程式化明显、拥有明晰数据支撑的新闻题材。
(三) 业内对机器人新闻的探讨
机器人新闻自出现起, 业内就发出了“新闻记者是否在未来面临着失业危险”的讨论。进一步深化到对于机器人新闻优劣的探讨中。笔者通过对相关文献的搜集和梳理, 发现对于其优劣的讨论主要集中在以下几个方面:
1. 机器人新闻的优点
首先, 把新闻记者从繁复的数据整理新闻中解放出来, 使新闻报道者可以集中精力进行深度报道, 完成更具价值、更具创造性的新闻。其次, 大大提高了新闻报道的时效性。对海量的数据进行分析梳理、最短的时间里生产出新闻。回到文中开头提到《洛杉矶时报》网站的地震报道, 当时《洛杉矶时报》记者肯·施文克被地震惊醒后, 下床直接翻看电脑, 发现关于这次地震的简讯已经由机器人完成, 在快速浏览之后他迅速签发了这篇稿件, 《洛杉矶时报》也成为报道该地震的首家媒体。再次, 机器人新闻大大提高了新闻生产的效率。2013年, Wordsmith公司的写作机器人生产出3亿多篇报道, 比世界上所有媒体生产的新闻总量还要多。
▲新华社新闻机器人“快笔小新”
2. 机器人新闻的缺陷
其一, 程式化的报道虽然客观公正, 但是可读性较差。由于机器人新闻是在预设的模板中对新闻进行加工处理和生成, 所以其程式化的报道模式让人觉得略为乏味。但是, 2015年10月14日, 腾讯财经再次发布机器人新闻稿件, 推出了“常规版”“研判版”“民生版”3个版本。3篇文章文风各异, 让我们看到了机器人新闻多样化报道的尝试。其二, 缺乏新闻敏感。新闻机器人不能够主动发现新闻, 只能够根据编辑预设的模板对某一主题进行报道。其三, 报道类型局限。目前的机器人新闻无法出现深度报道。甚至有一些知名学者对于现在这些自动写稿系统并不看好, 认为这些简单的稿件的撰写, 实际上对于新闻记者来说所需的时间和精力是很小的, 因此没有必要发展这一新的报道模式。其四, 机器人新闻侵犯用户隐私问题。用户内容生产以及新媒体用户数据搜集, 都有可能触犯用户的隐私。其五, 新闻报道不平等。机器人新闻作为现代科技的结晶, 其应用需要有雄厚的经济基础、成熟的技术、大量数据等多方面作支撑的。因此, 不同地区媒体由于自身实力对其投入成本和精力是不同的, 使得越发达的国家地区新闻报道越成熟, 而不发达的国家地区媒体新闻报道越没有竞争力。这也是应该值得注意的地方。
从以上对于机器人新闻报道优劣的分析来看, 似乎机器人新闻还存在着较大的缺陷和问题, 特别是不能够和当前由记者撰写的深度新闻报道相匹敌。
其实, 任何事物的发展都是由成熟走向不成熟的一个过程。机器人新闻作为新兴的报道模式已经在很多方面显露出巨大的潜力优势, 这是不容忽略的, 作为智能新闻的“领头羊”, 机器人新闻将伴随着传媒智能化不断发展, 引发传媒行业和传媒生态的深刻变革, 最终引领“智能传媒”时代的到来。
二、传媒智能化的实现基础
要想了解什么是传媒智能化, 首先应该知道什么叫智能。人工智能专家尼格尼维斯基将其定义为机器具有“学习和理解事物、处理问题并做出决策的能力”。传媒智能化, 实际上指在传媒领域, 伴随着人工智能的发展, 依托互联网、云计算和信息流, 传媒将具备“智慧形式”, 能够独立自主地对新闻进行报道和传播, 当传媒智能化发展到一定阶段后, 智能传媒的时代也将到来。
(一) 内容支撑:信息流的丰富与共享
传媒智能化首先需要有足够丰富的内容支撑。这主要是指信息流的极大丰富和共享。所谓信息流, 重点在“流”上, 是能够在用户需要、接触终端、算法推荐之间自由匹配的智能传媒产品数据, 要不停地与其他数据进行关联与分析。[3]因此它不是固态的, 而是流动的。
由于信息流的重点在于“流动”, 核心含义是世界上最大的复印机、复制品——互联网的必然流动, 未来不再是固定的, 可捕捉、可占有的实体, 一切都将是“流”。而贡献则是未来事物增值最重要的方式, 每一次“共享”, 都在享受产品的同时更新了该产品的关系和结构。这种“蜂巢思维”会使共享朝着越发高级的方式发展。也就是说, 每一次分享不光是索取, 也是贡献, 在对一个新闻主题或者报道进行多次分享后, 会让这个新闻素材更为丰富和完善。
今日头条的迅速发展就是得益于对于信息流的丰富和共享。用户可以使用微信、微博、QQ账号注册或登录今日头条, 而今日头条则根据用户的社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等进行分析, 在5秒钟内计算出用户兴趣, 并可以实时海量地进行数据处理构架。实时推荐, 0.1秒内计算推荐结果, 3秒内完成文章提取、挖掘、消重、分类, 5秒计算出新用户兴趣分配, 10秒内更新用户模型。
当然, 今日头条对于信息流的运用还处于初级阶段, 未来的信息流将会是全社会领域所有信息、数据的共享与流动, 这就为新闻报道提供了必要的内容支撑。
(二) 技术支撑:人工智能的不断发展
人工智能的发展可以从硬件和软件两个方面进行考量。
就硬件方面来说, 摩尔定律表明, 每18个月, 单个集成电路上集成晶体管的数量翻一番, 而价格不变, 当前计算机的性能也是按照这种指数级别发展的, 虽然当前集成技术已经接近了极限, 但随着纳米技术、原子时代的来临, 这些必将助力计算机朝着更加智能化的方向发展。
软件方面, 自从计算机70年前诞生以来, “人工仿脑”的探索一步步地不断推进。1956年诞生了人工智能, 2006年创造了神经元网络, 联网的机器开始了深度的学习。
就机器人新闻来说, 现在的数据和素材还是靠人工的录入或者是设置一定的程序对特定数据和信息进行抓取。然而, “互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化, 它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统, 也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。”[4]
可以预见, 未来新闻机器人将不断学习, 在素材的基础上, 具备复杂的分析、处理和判断能力, 并能够模拟甚至复制新闻记者的写作方式, 在建立起自己的话语系统后, 可以进行新闻内容的原创, 不单单是完成复杂重复性的劳动。这都将依赖人工智能的产生, 它已经具备语言、情感甚至自我意识。
(三) 环境支撑:社会泛互联网化
随着信息传感、无线通信技术的广泛运用, 互联网将朝向更加高级的阶段发展, 必将打破人与人、人与物、物与物之间的时空间隔, 形成广泛联通的互联网络。
德国工业4.0战略和中国“互联网+”行动计划推进实施后, 产业互联网、智能电网等全面接入互联网。迄今为止, 互联网已经发展为包括人际网、物联网、内容网、智能电网、产业资源网等在内的初级泛在网。思科公司预言, 到2020年, 传感器和致动器等占据全球物联网设备的主动地位, 并且总量将达到750亿台;在全球80亿人口中, 每个人将对应9.4台物联网设备。[5]
如今, 人类生活与互联网已经联系得愈发紧密, 在进行线上行为时, 人们很多的信息和行踪都不可避免地被记录下来。例如, 出行可以定位;付款可以精确记录消费并评估你的消费能力和水平;手机上的聊天记录、朋友圈可以显示出更多的个人信息:兴趣爱好、职业特点、说话方式、作息规律, 甚至性格特征;运动软件记录下你的身体状况、运动能力;网上购物可以显示你的生活需求, 等等。
所谓社会泛互联网化, 就是指整个社会与互联网深度融合, 成为社会发展最为重要的组成部分, 它打破了物理界限和时空概念, 人们生活的各个方面已经深深地置于三网融合之中, 而在融合过程当中, 个体的所有行为都将会有网络的参与, 这些经过网络参与的信息也是社会信息流的组成部分。当所有人的信息流汇集到一起, 一个个新闻事件和社会现象就产生了, 有了这些信息流的自动记录, 才能够为智能传媒的生产提供素材。当然, 这种信息流的丰富度和容量是巨大的, 也只有具备了这样级别的丰富度, 一个个新闻事件才能够被勾画出来。
三、智能传媒发展展望
虽然, 当前对于智能传媒的探讨不多, 或者是依附于人工智能或者计算机技术的讨论中, 也有学者对智能传媒的代表——机器人新闻并不看好, 但智能传媒的时代终将到来, 它将引发传统新闻定义和传播模式的颠覆性变革, 是新闻行业的一次革命。
(一) 打破经典传播模式:传播者和受众融为一体
智能传媒的到来, 将打破传统的传受界限, 把传播者与受众融为一体, 不可分割。即所有的新闻内容都只有在用户反馈的基础上才能呈现, 传播者不是传统意义上的自然人, 而是一种算法和程序, 只有接受到用户的提问和反馈才能生产和制造新闻。也就是说, 每个自然人用户都有自己的专属新闻, 新闻的生产只有接收到用户的需求后, 通过互动的方式来实现。
目前, 这种根据受众反馈而进行自动化新闻报道的模式已经初现端倪。《纽约时报》机器人发挥了比写手更为重要的作用——新媒体版主编。
未来的智能传媒, 经典的传播模式已经被打破, 它既不同于一般从传播者到受众的传播, 也不同于自媒体时代受众自我发布, 而是将生产者、传播者、接收者融合在一起, 形成反馈即产出的逆向新闻生产过程。最大的受益者也将会是受众, 他们将会享受到绝佳的用户体验。
(二) 颠覆性的平台运行与呈现:平台二重性与介质泛化
所谓平台二重性, 指新闻传播的渠道既是内容呈现平台, 也是内容生产平台, 二者融为一体, 不可分割。由于未来智能传媒的新闻发布模式将会是反馈——产出模式。因此, 用户用于获取新闻的平台也将具备内容生产功能。所谓介质泛化, 是指传播介质不限于传统意义上的报纸、广播、电视、移动终端, 而是泛化于生活中的各个介质。在未来智能传媒时代, 用户体验会更加优化, 一个新闻的呈现并不仅仅局限于传统的图、文、声、像, 随着虚拟3D等技术的成熟与发展, 未来智能新闻甚至可以给受众还原新闻现场, 受众所接受到的新闻不仅可看、可听, 甚至可触、可闻、可感。
美国学者凯文·凯利还提出了“屏读”的概念, 认为未来的屏幕不仅呈现内容, 它还会观察人们, 成为人们的镜子, 屏幕既可以记录, 又可以播放这些活动的数据库, 不断自我追踪的结果, 是对人们生活没有瑕疵的“记忆”, 屏幕成为了我们身体的一部分。[6]
更有大胆的设想提出, 未来智能传媒已经不需要任何实物介质, 而是通过脑电波的交流完成。虽然这些想法目前处于构想阶段, 但可以肯定的是, 介质泛化将会是必然趋势。
(三) 改写传统新闻基本定义:智能预测性新闻成为高级新闻报道样式
所谓预测, 就是指通过历史数据采集、数学模型分析和调整, 对事物未来的发展进行预测和估计。智能预测性新闻, 是指计算机程序在对现有信息流分析的基础上, 对未来可能出现的发展或结果进行准确的预测, 提供新闻报道。
2008年美国谷歌公司提前14天成功预测出甲型H1N1流感在美国的爆发;美国Farecast公司对美国国内机票价格的预测, 使平均每张机票节约50美元;美国沃尔玛公司预测出在季节性风暴期间, 人们对特殊食物的需求等等, 都可以看作是预测性新闻的例子。不过这也只是在大数据前提下, 在人类智慧的干涉中完成的预测性新闻, 与智能预测新闻还存在质的区别。
不同的新闻事件具有相关性, 在已经发生的新闻事件中, 通过对其相关性的分析, 发现数据所呈现出来的发展趋势或异常变化, 并将其作为新的数据加入到对新闻事件的分析和预测的报道中, 这里面的数据, 已经不是传统意义上的数字, 而是一种信息。此时的前提条件是, 人工智能也将会达到超人类智慧的层级, 它能够对一个复杂的新闻事件进行分析和处理, 最终做出正确的预测。随着传媒智能化的不断发展, 在数据支撑、互联网泛化和人工智能的支撑下, 预测性新闻将会成为一种全新的新闻报道样式。传统的新闻定义和概念也将会被颠覆, 新近发生、实时直播已经不能够完全涵盖新闻在时效性上的定义, 智能预测性新闻将成为高级新闻报道样式。
摘要：随着现代传媒技术的不断发展, 新闻报道的样式逐渐呈现多样化趋势, 机器人新闻就是在这种浪潮中出现的一种新型新闻报道。由于机器人新闻处于初级发展阶段, 学界对于其研究及其发展趋势的预测也众说纷纭。笔者根据当前传媒技术的发展、人工智能的逐步完善、泛互联网化趋势增强等多方面因素, 以机器人新闻为逻辑起点, 对未来智能传媒及其前景进行展望和预测。未来以机器人新闻为代表的智能传媒将会引发传统新闻从基本概念到传播模式的颠覆性变革, 本文通过对机器人新闻的分析探讨, 以期为未来新闻发展方向提供借鉴和思考。
关键词：机器人新闻,智能传媒,人工智能,信息流,泛互联网化
注释
1[1]史安斌, 龙亦凡.新闻机器人溯源、现状与前景[J].青年记者, 2016 (22) :77-79.
2[2]“快笔小新”上岗!新华社启用“机器人记者”[EB/OL].新浪网, [2015-11-06].http://tech.sina.com.cn/it/2015-11-06/doc-ifxknius9710827.shtml.
3[3]吕尚彬, 刘奕夫.传媒智能化与智能传媒[J].当代传播, 2016 (4) .
4[4]刘锋.互联网+脑科学, 中国脑计划的机会[EB/OL].百度百家.http://liufeng.baijia.baidu.com/article/98062.
5[5]思科预计2020年全球物联网设备达750亿台[EB/OL].新浪网, [2013-10-01].http://tech.sina.com.cn/t/2013-10-01/10518786414.shtml?utm_source=tuicool&utm_medium=referral.
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