阅读推荐人简介（精选9篇）
三年级是孩子分化的年级，课程难度加大，孩子的试卷上不再是皆大欢喜的百分。而儿童阅读学的研究也表明，孩子如果在三年级还没有养成阅读兴趣和阅读习惯，他在以后的学习中很难再有阅读习惯。所以，爱孩子的父母要加油呀！关掉电视、强迫他坐在书桌前，不一定有效。最有效的恐怕还是用有“杀伤力”的儿童读物去吸引他们。本年级我们除了童话、小说，还推荐了诗歌---它是最美的文学语言；还推荐了科普作品“神奇的校车”，看看老外是如何把故事、知识、搞笑冶为一炉的；三年级的孩子开始写作文了，这真是让老师、家长伤神、孩子头疼的事，读一读《亲爱的汉修先生》，相信你和孩子都能悟到一些为文之道。
1、《父与子全集》：连环漫画《父与子》是德国幽默大师埃·奥·卜劳恩的不朽杰作。作品中一个个生动幽默的小故事都来自于漫画家在生活中的真实感受。一幅幅小巧精湛的画面闪烁着智慧之光，无言地流泻出纯真的赤子之情与融融的天伦之乐，永远地震撼着人们的心灵。
阅读这样的连环漫画并非如许多人想像的那么简单，同样需要借助阅读经验与技巧。引导孩子们阅读这种健康、幽默、充满智慧的漫画杰作，既是我们的责任，也是我们的乐趣。值得一提的是，在国内《父与子》漫画的版本很多，但整理得最完整最好的版本当属译林出版社的这个版本。
推荐年龄：5-99岁。
2、《夏洛的网》：一首关于生命，友情，爱与忠诚的赞歌！一部傲居“美国最伟大的十部儿童文学名著”首位的童话！这是一本很好玩又寓意十分深刻的书，关于爱，关于友谊，关于生命，还有关于死亡。这部讲述一头猪和一只蜘蛛的童话故事，出自美国散文大师怀特之笔。它不但深受孩子们的喜爱，而且也被许多大人奉为生命中的经典，不可不读。
3、《窗边的小豆豆》：作者黑柳彻子日本著名作家、著名电视节目主持人、联合国儿童基金会亲善大使。这本书讲述了作者上小学时的一段真实故事。作者因淘气被原学校退学后，来到巴学园。在小林校长的爱护和引导下，让一般人眼里怪怪“的小豆豆逐渐变成了一个大家都能接受的孩子。
4、《格列佛游记》：英国小说家斯威夫特的代表作，也是英国文学史上最优秀的讽刺小说之一。全书共分四卷。小说以第一人称，通过主人公英国外科医
生格列佛周游“小人国”、“大人国”、“飞岛国”的奇遇，对18世纪前半期的英国进行了全面的讽刺和批判。
5、《彼得·潘》：这本书主要讲了聪明的彼得·潘，邪恶的海盗船长，温迪，约翰，麦克等人的旅行，故事非常好看。
6、《列那狐的故事》：这是法国的一部以狐狸列那为主角的长篇动物故事诗，在中世纪法国家喻户晓，是中世纪市民文学中最重要的反封建讽刺作品。这部故事诗是由27篇意思连贯的组诗构成的，共3万多行，每篇都以列那狐为主人公。
7、《亲爱的汉修先生》：本书荣获纽伯瑞儿童文学奖金奖，是一本胜过所有作文书的作品。写了一个叫雷伊得小朋友，在小学二年级时读了一本课外读物，他很喜欢那本书的作者汉修先生，便写信同他联系。到了六年级，为了老师布置的作业，他跟汉修先生联系得更加密切了。在信中，雷伊说出了他父母离异的实情、自己转学后的不适应以及他内心的孤独。通过和汉修先生的书信往来，雷伊不但学会了应该如何面对生活，理解了父母无法共处的原因，体会到了父母对他的关爱，而且还练就了一手好文笔～篇描写他和爸爸坐卡车出游的文章使他获得了小作家征文的荣誉入围奖，同时也更加坚定了他要成为名作家的决心。
8、《草原上的小木屋》：这是罗兰·英格斯·怀德的一本著作，是作者根据自己十年的经历改编而来的。主要写了卡洛琳一家人卖掉自己原来的一所房子,搭了一个大篷车去寻找美好的新生活,最后在印第安人的大草原上定居了下来,然后靠父亲打来的猎物做主食,用每几个月到小镇上买的玉米面粉做副食，然后又和印第安人友好相处，生活还算美满，然后又经历了一场惊心动魄的草原大火，领略到大草原的无限风光。最后，因为政府开始驱赶在属于印第安人大草原上居住的白人，所以他们一家人又离开了大草原,开始了新的生活。
9、《查理和巧克力工厂》：英国儿童文学大师达尔是20世纪最受小读者们喜爱的作家，而《查理和巧克力工厂》是他的作品中知名度最高也最受欢迎的一部，连足球明星贝克汉姆也声称自己少年时代最喜欢这本书。它在七十年代曾被拍摄成电影《欢乐糖果屋》，今年华纳公司再次斥巨资重拍，不久即将公映，足见它在世界童话迷心目中的地位。
这部童话借助孩子们喜爱的巧克力等糖果展开奇妙的幻想故事：查理等5个孩子幸运地得到了藏在糖果包装纸下面的金票，有机会参观了神秘的旺卡先生
那个世界上最出色的巧克力工厂。他们在参观时看到种种奇迹，也经历了种种奇遇„„
10、新版神奇校车（10册）：包括《探访感觉器官》《在人体内游览》《穿越飓风》《地球内部探秘》《迷失太阳系》《海底大探险》《漫游电世界》《水的故事》《追寻恐龙》《奇妙的蜂巢》共10册。
这是一套在美国最受欢迎的儿童自然科学图画书，全球销售6300万册。作家与画家在书中展现了他们对科学的热爱与童趣，深深抓住了许多读者的心。这一系列知识性的故事书，带领孩子们进入浩瀚的科学领域，悠游于生物科学、地球科学、太空科学、气象学和古生物学等学科中。被纽约时报评为“最新鲜有趣、最富创意想像的科学启蒙方式„„”，这套书的确已将平面书籍的能力，扩展到更创新、更多互动的境界。
11、《王尔德童话》、《新美南吉童话》、《安徒生童话》、《豪夫童话》、《格林童话》、张天翼童话《大林和小林》、《秃秃大王》、《宝葫芦的秘密》、《金鸭帝国》，还有汤素兰《笨狼的故事》、张秋生《小巴掌童话》、杨红樱《笑猫日记》、严文井、金波《乌丢丢的奇遇》《追踪小绿人》、王一梅、郑渊洁、孙幼军《小布头奇遇记》、陈伯吹《一只想飞的猫》、冰波《阿笨猫》、葛冰《蓝皮鼠大脸猫》、金近、周锐、任溶溶《没头脑何不高兴》等中国作家的许多童话
请与孩子一起挑选，选择最感兴趣的看看、读读。家里有的就不要买了。把11本书价格加在一起，不会超过200元，如果你是当当网或博库网上购买的，还能打折一百五六十肯定够了。试想，200元给孩子吃肯德基，能吃几餐？买玩具，能买几个？但一本好书带来的价值，就是无法估量的。所以如果你希望你的孩子“腹有诗书气自华”，就给孩子买书吧！推荐是我老师的事情，阅读是孩子的事情，买不买就是家长的事情了。趁着孩子阅读能力增加的时候，给他提供最好的阅读条件。当然你也可以跟几个家长好友商量着选择不同的书换着看。我一般都买下的，当做女儿的藏书，方便他有空时回去翻翻。
由于阅读层次不同，速度也不同，对于阅读快的孩子来说一个月5本书是绰绰有余的。因此特意推荐了后面的中外童话。以童话为主题，可以自由选择，购买更多的书作为补充。作文会不会写，阅读能力如何，语言智能的高低，文学修养的深浅，这些都跟海量的阅读关系密切，有的书只要浏览，有的书却要细致地
品读，到时择情况指导。这个月每天的阅读是必修课，如果孩子真的读得很认真，完全不需要做采蜜，因为采蜜浪费时间，但你家长要作证。一切都是为了培养孩子的阅读习惯，迫切需要你的支持和帮扶。
推荐一下：
当当网网址：http:///
关键词：推荐,R语言
1 推荐系统出现的背景
互联网的出现和普及为用户带来了大量的信息, 满足了用户在信息时代对信息的需求, 但随着网络的迅速发展而带来的网上信息量的大幅增长, 也使得用户在面对大量信息时无法从中获得对自己真正有用的那部分信息, 传统的搜索算法只能呈现给所有用户一样的排序结果, 无法针对不同用户的兴趣爱好提供相应的信息反馈服务。信息的爆炸使得信息的利用率反而降低, 这就是所谓的信息过载问题。
解决信息过载问题一个非常有潜力的办法是推荐系统, 它是根据用户的信息需求、兴趣等, 将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统。和搜索引擎相比, 个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系, 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象, 进而进行个性化推荐, 从而引导用户发现自己的信息需求。推荐问题从根本上说是代替用户评估它从未看过的产品, 这些产品包括书、电影、CD、网页、甚至可以是饭店、音乐、绘画等等。一个好的推荐系统不仅能为用户提供个性化的服务, 还能通过提供良好的服务, 与用户之间建立密切关系, 增加用户的粘性。
推荐系统有三个重要的模块:用户模块、推荐对象模块、推荐算法模块。通用的推荐系统模型流程如图1所示。推荐系统把用户模型中的兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配, 同时使用相应的推荐算法进行计算筛选, 找到用户可能感兴趣的推荐对象, 然后推荐给用户。
2 推荐系统的分类
根据推荐系统中推荐算法的不同, 推荐系统主要分为以下三种。
2.1 基于内容的推荐
基于内容的推荐 (Content-based Recommendation) 是信息过滤技术的延续与发展, 它是在项目的内容信息上作出推荐, 而不需要用户对项目的评价意见, 更多地需要用机器学习的方法从关于内容特征描述的事例中得到用户的兴趣资料。在基于内容的推荐系统中, 项目或对象 (item) 是通过相关特征的属性来定义, 系统基于评价对象的特征, 学习用户的兴趣, 考察用户资料与待预测项目 (item) 的相匹配程度。用户的资料模型取决于所用学习方法, 常用的有决策树、神经网络和基于向量的表示方法等。基于内容的用户资料是需要有用户的历史数据, 用户资料模型可能随着用户的偏好改变而发生变化。
基于内容推荐方法的优点是:
1) 不需要其它用户的数据, 没有“冷启动”问题和稀疏问题;
2) 能为具有特殊兴趣爱好的用户进行推荐;
3) 能推荐新的或不是很流行的项目, 没有新项目问题;
4) 通过列出推荐项目的内容特征, 可以解释为什么推荐那些项目;
5) 已有比较好的技术, 如关于分类学习方面的技术已相当成熟;
6) 对用户兴趣可以很好的建模, 并通过对物品属性维度的增加, 获得更好的推荐精度。
缺点是:
1) 要求内容物品能容易抽取成有意义的特征, 要求特征内容有良好的结构性, 并且用户的口味必须能够用内容特征形式来表达;
2) 物品的属性有限, 很难有效的得到更多数据;
3) 物品相似度的衡量标准只考虑到了物品本身, 有一定的片面性;
4) 如果两个不同的产品恰好用相同的特征词表示, 这两个产品就无法区分。
2.2 协同过滤推荐
协同过滤推荐 (Collaborative Filtering Recommendation) 技术是推荐系统中应用最早和最为成功的技术之一, 是第一代被提出并得到广泛应用的推荐系统。如Amazon的书籍推荐, Jester的笑话推荐等等。它一般采用最近邻技术, 利用用户的历史喜好信息计算用户或物品 (item) 之间的距离, 然后利用目标用户的最近邻居用户对物品评价的加权评价值来预测目标用户对特定物品的喜好程度, 系统从而根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。协同过滤最大优点是对推荐对象没有特殊的要求, 能处理非结构化的复杂对象, 如音乐、电影等。
协同过滤是基于这样的假设:为一用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是首先找到与此用户有相似兴趣的其他用户, 然后将他们感兴趣的内容推荐给此用户。其基本思想非常易于理解, 在日常生活中, 我们往往会利用好朋友的推荐来进行一些选择。协同过滤正是把这一思想运用到互联网推荐系统中来, 基于其他用户对某一内容的评价来向目标用户进行推荐。
基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应推荐的, 而且是自动的, 即用户获得的推荐是系统从购买模式或浏览行为等隐式获得的, 不需要用户主动提供自己感兴趣的推荐信息, 如填写一些调查表格等。
和基于内容的过滤方法相比, 协同过滤具有如下的优点:
1) 它不需要对物品或者用户进行严格的建模, 而且不要求物品的描述是机器可理解的, 所以这种方法也是领域无关的, 能够过滤难以进行机器自动内容分析的信息, 如艺术品, 音乐等;
2) 共享其他人的经验, 避免了内容分析的不完全和不精确, 并且能够基于一些复杂的、难以表述的概念 (如信息质量、个人品味) 进行过滤;
3) 有推荐新信息的能力。可以发现内容上完全不相似的信息, 用户对推荐信息的内容事先是预料不到的。这也是协同过滤和基于内容的过滤一个较大的差别, 基于内容的过滤推荐很多都是用户本来就熟悉的内容, 而协同过滤可以发现用户潜在的但自己尚未发现的兴趣偏好;
4) 能够有效的使用其他相似用户的反馈信息。较少用户的反馈量, 加快个性化学习的速度;
5) 这种方法计算出来的推荐是开放的, 可以共用他人的经验, 很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好。
协同过滤的缺点是:
1) 方法的核心是基于历史数据, 所以对新物品和新用户都有“冷启动”的问题;
2) 推荐的效果依赖于用户历史偏好数据的多少和准确性;
3) 在大部分的实现中, 用户历史偏好是用稀疏矩阵进行存储的, 而稀疏矩阵上的计算有些明显的问题, 包括可能少部分人的错误偏好会对推荐的准确度有很大的影响等等;
4) 对于一些特殊品味的用户不能给予很好的推荐;
5) 由于以历史数据为基础, 抓取和建模用户的偏好后, 很难修改或者根据用户的使用演变, 从而导致这个方法不够灵活。
协同过滤系统的关键在于相似度的计算, 根据相似度计算对象的不同, 又分为基于用户的协同过滤系统和基于内容的协同过滤系统。在计算相似度时, 大部分都是基于用户对内容的评分矩阵, 最常用的相似度计算方法是Pearson相关性和夹角余弦。
2.3 组合推荐
由于各种推荐方法都有优缺点, 所以在实际中, 组合推荐 (Hybrid Recommendation) 经常被采用。研究和应用最多的是内容推荐和协同过滤推荐的组合。最简单的做法就是分别用基于内容的推荐方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果, 然后用某方法组合其结果。
因为基于用户的协同过滤系统和基于内容的协同过滤系统的不同之处在于相似度计算的对象不同, 体现在数学表达式上则是评分矩阵行列的转置, 基于内容的推荐方法与基于内容的协同过滤系统区别主要在于前者的评分矩阵式人工标注, 后者是基于用户行为的记录。因此, 以下将以基于内容的协同过滤系统为例进行介绍。
3 基于内容的协同过滤系统的R语言实现
3.1 用K近邻的方法自行编写R代码
假设用户—内容的评分矩阵为rating_matrix, 矩阵的行对应于各个用户对各个内容item的评分值。为减少用户反馈难度, 考虑最简单的情况, 一般取值为二进制评分, 用户喜欢为1, 一般对应用户选用了该内容item;不喜欢为0, 一般对应用户没有选用该内容item。矩阵的列对应于各个内容item在各个用户处获得的评分。以一个电影推荐系统的评分矩阵为例, 则其第一列是用户ID, 第一行是各个电影item的ID, 第i行j列的分x, 则代表第i个用户对第j部电影的评分为x, 如果第i个用户选取看了第j部电影, 则对应的评分rating.matrix[i, j]=1, 否则为0。
首先将用户ID和内容ID分别存入row.names和row.names向量:
采用R语言自行编写推荐系统代码, 优点是可以根据具体应用灵活调整推荐算法及参数, 缺点是代码相对更复杂。
3.2 采用R语言中的推荐工具包Recommender
r<-Recommender (data, method, parameter)
生成推荐模型r, 其中data为评分矩阵, method为推荐算法, 包括随机模型 (random items) , 流行模型 (popular items) , 基于用户的协同过滤 (user-based CF) 和基于内容的协同过滤 (item-based CF) 。
采用R语言中的推荐工具包Recommender的优点是代码简洁, 缺点是算法调整不灵活。
4 结束语
个性化推荐是解决信息过载、提高用户使用满意度的有效手段, 本文对推荐系统及其主要分类进行了简介, 并对R语言环境下的代码实现进行了分析介绍。随着电信运营向互联网的转型逐渐深入, 推荐系统在诸如IPTV、运营商电商网站等方面将会得到更大的发展。
参考文献
[1]Dietmar Jannach.Recommendation Systems.蒋凡等译.推荐系统[M].北京:人民邮电出版社, 2013.
[2]李明.R语言与网站分析[M].北京:机械工业出版社, 2014.
[3]Drew Conway, John Myles White.陈开江, 刘逸哲等译.机器学习:实用案例解析[M].北京:机械工业出版社, 2014.
[4]recommenderlab:A Framework for Developing and Testing Recommendation Algorithms.http://cran.r-project.org/
孔子在美国——1849年以来孔子在美国报纸上的形象变迁
作者：张涛
出版社：北京大学出版社
出版年：2011年11月11日
页数：608页
装帧：平装
以孔子为代表的儒家学说，一直处于中国古代思想的中心地位，在外国人眼里，孔子也就成了中国文化的象征符号。遍布世界的孔子学院，也从另一个层面反映了日益崛起的中国。殊不知，孔子的形象在外国报纸媒体上也有一个不断变换的过程，这似乎也反映了外国人不断变化的中国观。作者依托丰富的史料，深入研究了1849年以来孔子在美国报纸上的形象变迁，从中筛选了300篇左右的相关文献，分为五个时段，展示了孔子形象在美国文化语境中所经历的认同和变异，有助于读者了解美国人一百多年来不断变化的对中国的理解和印象，同时也可以反观自照，加深自己对孔子以及中国传统文化的认识。见微知著，值得一读。
2
莫迪里阿尼传
作者：[美]乔弗里?梅耶似
译者：吴晓雷
出版社：南京大学出版社
出版年：2011年12月
页数：344页
装帧：平装
莫迪里阿尼被誉为意大利自泰波罗以来最伟大的画家，这位昔日的波西米亚王子，1884年出生于意大利，在他35年的短暂生命中为后人创作出了瑰丽迷人而又出奇的沉静的艺术作品，独具匠心的雕像，大量女性裸体画。在这些充满感情的作品背后，莫迪里阿尼的生活之中却处处充斥着酒精、大麻与女人，骚动不安的生活与内省的艺术之间产生了巨大的反差，给人一种变幻无常的感觉。
作者乔弗里? 梅耶斯，皇家文学学会会员，曾被美国艺术文学院授予文学奖项，写过海明威、萨默赛特?毛姆、库珀、菲茨杰拉德等人的传记。作者努力将莫迪里阿尼及其朋友们尽可能逼真地呈现出来，他们的背景、外貌、性格和各自引人入胜的作品都栩栩如生地跃然纸上，通过此书我们可以对这位出生在意大利的犹太人艺术家产生新的认识。
3
放任自流的时光——一九六零年代的格林威治村，我与鲍勃
作者：[美]苏西?罗托洛
译者：陈震
出版社：光明日报出版社
出版年：2011年11月
页数：308页
装帧：平装
鲍勃?迪伦被认为是20世纪美国最重要、最有影响力的民谣、摇滚歌手，他的音乐具有很强的感召力，他真正赋予摇滚乐以灵魂。苏西?罗托洛积极投身于当时的反抗政治，争取民权的运动；同时热爱诗歌、戏曲，是鲍勃?迪伦1960年代格林威治村成长期的女友，是迪伦一些最伟大情歌背后的“缪斯女神”，深深地影响了鲍勃?迪伦的音乐创作。本书以她和迪伦相拥走在冰天雪地的琼斯街头的那张温暖图像为封面，这张图片已然成为了那个时代的图腾标志，书中涉及民谣、嬉皮文化、垮掉的一代和格林威治村，委婉地讲述了她和鲍勃?迪伦的爱情，以及她所亲历的以格林威治村为基地的民谣复兴运动，同时也描述了一个资本主义世界里的女青年左翼理想幻灭的过程。
漯河市位于河南省中部,伏牛山东麓平原与淮北平原交错地带,地理坐标为东经113°27′114°16′,北纬33°24′33°59′,属暖湿性季风气候,四季分明,常年降水量786毫米,农业基础条件较好。境内河流为淮河流域沙颍河水系,淮河两大支流沙河、澧河贯穿全境并在市区交汇,滨河城市特色明显。漯河1948年设立县级市,1986年升格为省辖市,2003年被列入中原城市群,2004年9月再次进行行政区划调整,现辖临颍、舞阳两县和郾城、源汇、召陵三区及一个省级高新技术产业开发区。总面积2617平方公里,总人口253万人,人口密度全省最大,每平方公里达到967人。改革开放以来特别是近年来,在省委、省政府的正确领导下,漯河市认真贯彻“三个代表”重要思想,全面落实科学发展观,牢牢抓住实施中部崛起战略、沿海地区产业向内地转移等各种机遇,深入实施“外向带动”战略和“名牌战略”,强力推进技术创新和品牌建设,团结进取、实干争先,各项建设事业都取得显著成效,漯河面貌发生了明显变化。
漯河是历史悠久、文化灿烂的城市。早在新石器时代,先民就在这里定居生息。贾湖遗址发现的裴李岗文化刻画符号、距今已有8000年之遥、将中国文字史向前推进了4000年,出土的国宝七音骨笛、将中国音乐文化史向前推进了3000年,考古发掘的酿酒工艺、将中国造酒史向前推进了-1-
3000多年。东汉时期著名的经学家和文字学家许慎诞生于此,他编纂的《说文解字》是中国乃至世界最早的字典,被誉为“文宗字祖”。漯河城市启于北魏、盛于明清,曾以商贸和水陆交通发达而享誉中原,在明朝永乐年间已是“江淮百货萃,此处星辰罗”的商品集散中心,素有“水旱码头”之称。目前已发现的主要古迹还有:曹丕代汉的历史实证“受禅台”和“三绝碑”,早于赵州桥20年、被誉为“天下第一桥”的隋代小商桥,北宋早期石刻造像建筑彼岸寺经幢,被誉为河南省清代牌楼之冠的北舞渡彩牌楼等。全市现有各类文物景点190多处,其中国家级重点文物保护单位6处,省级重点文物保护单位18处。
漯河是交通便捷、环境优美、生态宜居的城市。境内地势平坦,四通八达,是国家二类交通枢纽城市。京广、漯宝(丰)、漯阜(阳)3条铁路和京珠、漯周、漯平高速公路及107国道、5条省道贯穿全境,成为全省重要的铁路和高速公路“双十字”交通枢纽。全市公路密度每百平方公里122公里,是全省平均水平的3倍,基本实现“市县通高速、县乡通二级、村村通油路、路旁都有树”。漯河是灵秀美丽城市,城镇化建设和生态环境建设取得较好成效。市区人均公共绿地面积14.2平方米,绿化覆盖率、绿地率分别达到45.6%和36.2%,全市林木覆盖率22.4%、比全省平均水平高3.2个百分点。漯河成为全国城市环境综合整治优秀城市、全国卫生先进城
市、国家园林城市、全国绿化模范城市,荣获了中国人居环境范例奖。
漯河是经济发展快、效益较好的城市。“八五”时期是全国发展最快的30个城市之一,“九五”、“十五”时期经济发展一直保持两位数的增幅,并高于全国、全省平均增长水平。2002年,漯河在全国265个地级以上城市综合实力排序中居第71位。2004年在全省城市综合实力排序中居第4位。2005年各项主要经济指标的增幅均创近十年来的最好水平,全市生产总值达到322亿元,比2004年(下同)增长15.8%,增幅居全省第3位;地方财政一般预算收入13.2亿元,增长28.1%;规模以上工业完成增加值136.5亿元、增长24%,实现利润42.9亿元、增长66%,经济效益综合指数216%、居全省第2位;城镇居民人均可支配收入7923元、农民人均纯收入3319元,分别增长12.2%和12%。与1986年区划调整之初相比,全市生产总值增长了10.5倍,地方财政一般预算收入增长了13倍,城镇居民人均可支配收入增长了14.2倍,农民人均纯收入增长了10倍。现在的漯河,经济总量已相当于建省辖市之初的11个漯河。
漯河是全国首家“中国食品名城”。食品加工主导产业特色和优势日益明显,培育出了全国最大的肉类加工企业双汇集团、全国最大的方便面生产企业之一南街村集团、全国第一家葡萄糖饮料生产企业澳的利集团等一批知名食品加
工企业,双汇集团2005年销售收入突破200亿元,居全国食品工业企业榜首;培育出了4家国家级、10家省级、61家市级农业产业化重点龙头企业,龙头企业数量居全省前列,我市成为全国农业产业化先进集体;培育出了年销售收入超10亿元的企业10家,超1亿元的企业50家,有4家进入全国食品工业百强、8家进入全省食品工业50强。全市规模以上食品工业增加值占规模以上工业增加值的64%。食品工业年加工生猪1400万头、占全省的23%,年加工转化粮食300万吨、占全省的11.1%,鲜冻猪肉出口占全省同类产品出口的90%以上、占全国的四分之一。漯河已成为外地农副产品大量调入、食品大量输出的地区,相继被确定为全省食品工业基地市、全省无公害食品基地示范市、中国食品名城、全国食品安全信用体系和保证体系建设试点市。漯河知名品牌众多,现有中国驰名商标3个、中国名牌产品3种、行业标志品牌2个、河南省著名商标10个、河南省名牌产品16种、河南省优质产品20种,名优产品总量居全省前列。双汇集团荣获国家质量管理卓越企业称号,全市有5家企业荣获河南省质量管理先进企业称号。漯河已成为知名企业、知名品牌的集聚基地,我市生产的名牌食品,越来越多的走出国门,走进亿万居民的餐桌。
漯河是改革创新、充满活力的开放城市。改革开放不断取得新进展。国有企业改革较早完成转机建制任务,非公有
制经济发展迅速、完成增加值占全市生产总值的52%,其它方面的改革全面深化。现有20多个国家和地区的客商投资漯河,美国杜邦公司、美国泰森集团、日本火腿株式会社等5家世界500强企业,日本吴羽、韩国九鑫牧业、韩国乐天、台湾华懋、台湾旺旺、康师傅等一批国际知名企业,南京雨润、上海小帅才、北京奇能、辽宁希瑞、湖北宜化、河北中旺、福建亲亲、郑煤集团、金大地盐化工等一批国内知名企业,都在漯河有较大的投资项目,形成了一批重要的经济增长点。漯河在成为全国食品加工基地的基础上,正在形成中部地区重要的造纸基地和全省重要的盐化工基地。我市以改革开放的成效,成为全国综合改革试点市、全国开拓农村市场试点市、国家农村信息化示范城市。
漯河是经济、政治、文化、社会“四位一体”共同进步的城市。党员先进性教育活动和基层组织建设受到中组部肯定。对未成年人的思想道德教育受到中宣部肯定。党的建设和党风廉政建设、精神文明和民主法制建设全面加强,城乡文明程度不断提高,各项社会事业繁荣发展,社会大局持续稳定。依法治市工作、基础教育、群众体育、残疾人康复、农村五保户集中供养等方面的工作走在全国前列。漯河是全国首批创建文明城市工作先进城市、全国普法依法治理先进城市、全省社会治安综合治理先进市和全省双拥模范城。
随着互联网技术和社会化网络的发展，每天有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，原因有多种，可能是用户很难用合适的关键词来描述自己的需求，也可能用户需要更加符合他们兴趣和喜好的结果，又或是用户无法对自己未知而又可能感兴趣的信息做出描述。推荐引擎的出现，可以帮用户获取更丰富，更符合个人口味和更加有意义的信息。
个性化推荐根据用户兴趣和行为特点，向用户推荐所需的信息或商品，帮助用户在海量信息中快速发现真正所需的商品，提高用户黏性，促进信息点击和商品销售。推荐系统是基于海量数据挖掘分析的商业智能平台，推荐主要基于以下信息： 热点信息或商品
用户信息，如性别、年龄、职业、收入以及所在城市等等 用户历史浏览或行为记录 社会化关系
2.个性化推荐算法
2.1.基于人口统计学的推荐（同类人喜欢什么就推荐什么）
基于人口统计学的推荐机制（Demographic-based Recommendation）是一种最易于实现的推荐方法，它只是简单的根据系统用户的基本信息发现用户的相关程度，然后将相似用户喜爱的其他物品推荐给当前用户。
首先，系统对每个用户都有一个用户 Profile 的建模，其中包括用户的基本信息，例如用户的年龄，性别等等；然后，系统会根据用户的 Profile 计算用户的相似度，可以看到用户 A 的 Profile 和用户 C 一样，那么系统会认为用户 A 和 C 是相似用户，在推荐引擎中，可以称他们是“邻居”；最后，基于“邻居”用户群的喜好推荐给当前用户一些物品。这种基于人口统计学的推荐机制的好处在于：
因为不使用当前用户对物品的喜好历史数据，所以对于新用户来讲没有“冷启动（Cold Start）”的问题。
这个方法不依赖于物品本身的数据，所以这个方法在不同物品的领域都可以使用，它是领域独立的（domain-independent）。
然后，这个方法的缺点和问题就在于，这种基于用户的基本信息对用户进行分类的方法过于粗糙，尤其是对品味要求较高的领域，比如图书，电影和音乐等领域，无法得到很好的推荐效果。另外一个局限是，这个方法可能涉及到一些与信息发现问题本身无关却比较敏感的信息，比如用户的年龄等，这些用户信息不是很好获取。
2.2.基于内容的推荐（用户喜欢什么，就推荐相同类型的）
基于内容的推荐是在推荐引擎出现之初应用最为广泛的推荐机制，它的核心思想是根据推荐物品或内容的元数据，发现物品或者内容的相关性，然后基于用户以往的喜好记录，推荐给用户相似的物品。这种推荐系统多用于一些资讯类的应用上，针对文章本身抽取一些tag作为该文章的关键词，继而可以通过这些tag来评价两篇文章的相似度。这种推荐系统的优点在于：
易于实现，不需要用户数据因此不存在稀疏性和冷启动问题。基于物品本身特征推荐，因此不存在过度推荐热门的问题。
然而，缺点在于抽取的特征既要保证准确性又要具有一定的实际意义，否则很难保证推荐结果的相关性。豆瓣网采用人工维护tag的策略，依靠用户去维护内容的tag的准确性。
2.3.基于关联规则的推荐（用户喜欢A，A和B有紧密联系，就推荐B）
基于关联规则的推荐更常见于电子商务系统中，并且也被证明行之有效。其实际的意义为购买了一些物品的用户更倾向于购买另一些物品。基于关联规则的推荐系统的首要目标是挖掘出关联规则，也就是那些同时被很多用户购买的物品集合，这些集合内的物品可以相互进行推荐。目前关联规则挖掘算法主要从Apriori和FP-Growth两个算法发展演变而来。基于关联规则的推荐系统一般转化率较高，因为当用户已经购买了频繁集合中的若干项目后，购买该频繁集合中其他项目的可能性更高。该机制的缺点在于： 计算量较大，但是可以离线计算，因此影响不大。
由于采用用户数据，不可避免的存在冷启动和稀疏性问题。存在热门项目容易被过度推荐的问题。
2.4.基于协同过滤的推荐
协同过滤是一种在推荐系统中广泛采用的推荐方法。这种算法基于一个“物以类聚，人以群分”的假设，喜欢相同物品的用户更有可能具有相同的兴趣。基于协同过滤的推荐系统一般应用于有用户评分的系统之中，通过分数去刻画用户对于物品的喜好。协同过滤被视为利用集体智慧的典范，不需要对项目进行特殊处理，而是通过用户建立物品与物品之间的联系。
目前，协同过滤推荐系统被分化为两种类型：基于用户(User-based)的推荐和基于物品(Item-based)的推荐。
2.4.1.基于用户的推荐
基于用户的协同过滤推荐的基本原理是，根据所有用户对物品或者信息的偏好（评分），发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，在一般的应用中是采用计算“K-Nearest Neighboor”的算法；然后，基于这 K 个邻居的历史偏好信息，为当前用户进行推荐。这种推荐系统的优点在于推荐物品之间在内容上可能完全不相关，因此可以发现用户的潜在兴趣，并且针对每个用户生成其个性化的推荐结果。缺点在于一般的Web系统中，用户的增长速度都远远大于物品的增长速度，因此其计算量的增长巨大，系统性能容易成为瓶颈。因此在业界中单纯的使用基于用户的协同过滤系统较少。2.4.2.基于物品的推荐
基于物品的协同过滤和基于用户的协同过滤相似，它使用所有用户对物品或者信息的偏好（评分），发现物品和物品之间的相似度，然后根据用户的历史偏好信息，将类似的物品推荐给用户。基于物品的协同过滤可以看作是关联规则推荐的一种退化，但由于协同过滤更多考虑了用户的实际评分，并且只是计算相似度而非寻找频繁集，因此可以认为基于物品的协同过滤准确率较高并且覆盖率更高。
同基于用户的推荐相比，基于物品的推荐应用更为广泛，扩展性和算法性能更好。由于项目的增长速度一般较为平缓，因此性能变化不大。缺点就是无法提供个性化的推荐结果。两种协同过滤，在基于用户和基于物品两个策略中应该如何选择呢？其实基于物品的协同过滤推荐机制是 Amazon 在基于用户的机制上改良的一种策略，因为在大部分的 Web 站点中，物品的个数是远远小于用户的数量的，而且物品的个数和相似度相对比较稳定；同时基于物品的机制比基于用户的实时性更好。但也不是所有的场景都是这样的情况，在一些新闻推荐系统中，也许物品，也就是新闻的个数可能大于用户的个数，而且新闻的更新程度也有很快，所以它的相似度依然不稳定。所以，推荐策略的选择其实也和具体的应用场景有很大的关系。
基于协同过滤的推荐机制是现今应用最为广泛的推荐机制，它有以下几个显著的优点： 它不需要对物品或者用户进行严格的建模，而且不要求物品的描述是机器可理解的，所以这种方法也是领域无关的。
这种方法计算出来的推荐是开放的，可以共用他人的经验，很好的支持用户发现潜在的兴趣偏好。
然后而它也存在以下几个问题：
方法的核心是基于历史数据，所以对新物品和新用户都有“冷启动”的问题。推荐的效果依赖于用户历史偏好数据的多少和准确性。
在大部分的实现中，用户历史偏好是用稀疏矩阵进行存储的，而稀疏矩阵上的计算有些明显的问题，包括可能少部分人的错误偏好会对推荐的准确度有很大的影响等等。对于一些特殊品味的用户不能给予很好的推荐。
由于以历史数据为基础，抓取和建模用户的偏好后，很难修改或者根据用户的使用演变，从而导致这个方法不够灵活。
3.推荐系统与广告投放
互联网上的主题广告推广（例如，百度推广，google adsense）的目标在于实现一个面向用户的个性化广告投放系统。通过把个性化推荐算法在广告投放中的应用，就实现了我们个性化广告投放的目标。那么，这种演变是如何实现的呢？
在互联网中，例如，百度，拥有大量的网页信息，而主题广告推广的对象不是用户而是某一类型的页面。通过类比，每种网页类型对应于推荐系统中的一个用户，而每一个广告就对应于推荐系统中的一个物品，网页类型（用户）对广告（物品）的评分则可以用该网页类型中投放广告时的点击情况来计算，这样就构成了一个user-item-rating的矩阵。也就是，通过协同过滤算法可以实现对不同类型的网页进行广告推荐。
此外，实际应用协同过滤算法来进行广告投放也存在一个些问题。例如，协同过滤中的“冷启动”问题，也就是新增广告条目的推荐需要额外考虑；同时，也需要考虑用户对广告的接受程度，广告库存率等问题。
4.业界个性化推荐系统
4.1.Yahoo！Resarch豆瓣猜
豆瓣网在国内互联网行业美誉度很高，这是一家以帮助用户发现未知事物为己任的公司。它的“豆瓣猜”是一种个性化的推荐，其背后采用了基于用户的协同过滤技术。那么，豆瓣猜是如何向我们推荐产品的呢？
首先，确定什么样的产品适合推荐？豆瓣猜提出选择”具有媒体性的产品(Media Product)“来进行推荐，即选择多样、口味很重要、单位成本不重要，同时能够广泛传播(InformationCascade)的产品；接着在对真实的数据集进行定量分析后，进一步得出，应该是条目增长相对稳定、能够快速获得用户反馈，数据稀疏性与条目多样性、时效性比较平衡的产品，才是适合推荐的产品。
其次，豆瓣网的推荐引擎面对高成长性的挑战，通过降低存储空间，近似算法与分布式计算的设计，来实现对基于用户的协同过滤推荐系统的线性扩展。
最后，针对当前推荐系统面临的问题，包括倾向于给出平庸的推荐，有信息无结构，以及缺乏对用户的持续关注等黑盒推荐问题。豆瓣提出了分为 Prediction，Forecasting，Recommendation 三个阶段的下一代推荐系统，并探讨了一种下一代推荐引擎的构想——基于用户行为模型的、有记忆的、可进化的系统。
4.4.Hulu的个性化推荐
Hulu是一家美国的视频网站，它是由美国国家广播环球公司（NBC Universal）和福克斯广播公司（Fox）在2007年3月共同投资建立的。在美国，Hulu已是最受欢迎的视频网站之一。它拥有超过250个渠道合作伙伴，超过600个顶级广告客户，3千万的用户，3亿的视频，以及11亿的视频广告。广告是衡量视频网站成功与否的一个重要标准。事实证明，Hulu的广告效果非常好，若以每千人为单位对广告计费，Hulu的所得比电视台在黄金时段所得还高。那么，是什么让Hulu取得了这样的成功呢？
通过对视频和用户特点的分析，Hulu根据用户的个人信息，行为模型和反馈，设计出一个混合的个性化推荐系统。它包含了基于物品的协同过滤机制，基于内容的推荐，基于人口统计的推荐，从用户行为中提炼出来的主题模型，以及根据用户反馈信息对推荐系统的优化，等等。此个性化推荐系统也进而成为了一个产品，用于给用户推荐视频。这个产品通过问答的形式，与用户进行交互，获取用户的个人喜欢，进一步提高推荐的个性化。
Hulu把这种个性化推荐视频的思想放到了广告投放中，设计出了一套个性化广告推荐系统。那么，这种广告系统是如何实现个性化的呢？
Hulu的用户对广告拥有一定控制权，在某些视频中你可以根据自己的喜好选择相应的广告，或者选择在开头看一段电影预告片来抵消广告。
Hulu收集用户对广告的反馈意见（评分），例如，某个广告是否对收看用户有用？ 根据人口统计的信息，来投放广告。例如，分析Hulu用户的年龄，性别特征来同方不同的视频及广告。
魏晓研姓名：魏晓研 年龄：13 粉丝名：燕子 星座：双子座 血型：A型 出生日期;2001年4月21日 最喜欢做的事：考个好成绩 最讨厌的事：粉丝骂我 国际:中国 喜欢颜色：蓝色 喜欢明星:EXO 粉丝口号：晓研不红，天理不容 特长：表演，跳舞，唱歌 兴趣爱好；跳舞，唱歌，爱看书 性格：单纯可爱、有时活泼，善良、坚强 最喜欢的植物：玫瑰、含羞草、百合、水仙、薰衣草 喜欢的颜色：淡粉、纯白、蓝色、紫色。喜欢的季节：夏季 喜欢的裙子、羽毛球、跑步。爱吃的食物：水果、甜品、零食、烧烤、麻辣食品 喜欢的饮料：奶茶、果汁、避风塘。最喜欢的动物：狗、猫 最喜欢的饰品：可爱、时尚。最喜欢的服饰：休闲、卡哇伊、时尚 最喜欢的电影类型：随心情了 要好的朋友：廖莹 最喜欢的书籍：安徒生
E.H.贡布里希是当代最有洞见的美术史家,也是最具独创性的思想家之一。1959年至1976年担任瓦尔堡学院院长,并任美术界最高荣誉——剑桥和牛津大学斯莱德(Slade)美术讲座教授,以及哈佛等多所大学的客座教授,屡获欧美国际学术机构的特殊荣誉。1972年受封勋爵。主要学术著作有《艺术与错觉》、《秩序感》、《艺术发展史》、《象征的图像》等。
《艺术与错觉》
(英)E.H.贡布里希著林夕、李本整、范景中译出版社:湖南科学技术出版社
出版时间:2011-04
ISBN 978-7-5357-2563-9
售价:￥48.00
贡布里希教授从一个我们日常惯见熟闻,可不是出于无知便是由于自命不凡而不悄一顾的问题,艺术家们在描绘现实时为什么会用如此众多的风格开始,重新检验了许多在我们看来已经理所当然的观念,改变了我们对一些关键性问题的理解。作者在论证中广泛地涉猎了大量的古典文献和现代科学的许多分支,使其论题不仅具有渊博的知识基础,而且还获得了某种科学的精确性。这部著作出版于1960年,至今仍在艺术界、美术界、哲学界引起广泛的讨论,它已成了20世纪西方思想史上的重要文献,不仅在人文科学领域产生了重大影响,而且也影响到了自然科学领域。
《丑的历史》
(意)翁贝托·艾柯著出版社:中央编译出版社
出版时间:201-04
ISBN 978-7-5117-0202-9
售价:￥198.00
《丑的历史》讲述丑是什么?丑只是美的反面吗?丑的范畴有哪些?继全球惊艳的《美的历史》之后,博学大师艾柯再推《丑的历史》,以丰富的图文资料与独特的见解深度剖析世人对“丑”的成见,颠覆传统审美观,形成一部异彩纷呈的审丑观念史。他亲自保证:“《丑》比《美》更精彩。”
《文化认同的美学与政治》
张兴成编
出版社:人民出版社
出版时间:2011-10
ISBN 978-7-0101-0261-0
售价:￥50.00
本书描述了现代西方文化帝国主义与文化民族主义这一当今世界文化政治的热点问题,重点探讨文化帝国主义与文化民族主义之间的复杂关系,具体辨析了现代性与文化帝国主义、文化民族主义与反现代性思想、民族主义与自由主义、东方主义与“东方人的东方主义”等之间的复杂关系。本书通过对思想史的梳理,结合具体的文化现象展开思考。可以为我们思考和处理当代的民族文化冲突、文化认同、中国文化的主体性重建等问题提供理论和思想史借鉴。
《益损斋印痕》
孙熙春著
出版社:商务印书馆
出版时间:2014-04
ISBN978-7-1001-0529-3
售价:￥128.00
孙熙春先生先酷爱治印,先后受教于名家,他先得陈先生真传,其后得刘东桥先生指教,最后学成于我国著名文化学者冯其庸门下,终成大器。本书为孙先生在其好友的建议之下,集往日刊印编纂而成的印谱一本,作为对过往之总结。其作品不追求浅陋的所谓“金石气”,而特重笔墨纸意趣,刀笔合一,浑然天成对印鉴爱好者和学习者来说,本书是值得欣赏和收藏的一本印谱。
《中国书法鉴赏大典》
崔宝珍著
出版社:红旗出版社
出版时间:2010-05
ISBN 978-7-5051-1879-9
售价:￥3980.00
（二十一世纪出版社）
《风鞋和火鞋》中的小迪姆认为自己是个最不幸的孩子：全班数他最胖、最矮，爸爸是鞋匠，家境窘迫。可就在他七岁的时候，他得到了一份特殊的生日礼物，这让他慢慢有了自信。小说以父子俩的漫游生活为主线，串联了《星星兔》《猪尾巴上的蝴蝶结》《老鱼吹浪》《长鼻婆娘》等十多个妙不可言的故事，短小适读，精彩好看，一口气读完，一辈子不忘。
《天蓝色的彼岸》（新世界出版社）
小男孩哈里因车祸去了另一个世界，正等着去天蓝色的彼岸，但他还挂念着自己的爸爸、妈妈、姐姐、老师和同学们。他不知如何传达他的心声，直到他碰上一个叫阿瑟的幽灵。阿瑟带着哈里偷偷溜回人间，来向亲人和朋友们告别，并向他们表示歉意和爱……该书被誉为“21世纪最伟大的人性寓言”。
《我的第一本爆笑知识漫画书·百问百答》
（二十一世纪出版社）
孩子的好奇心比大人强，因此常常更喜欢去探求某些自然世界的真相。但他们常常会发现自己感兴趣的东西要比想象的更难懂，这时他们容易表现出畏难的情绪，甚至放弃去探索。该丛书便是要让孩子们睁大好奇的眼睛，让他们探求知识的过程变得更为简单而有趣。
《小屁妞日记》（新世纪出版社）
害怕长大了不记得小时候的自己？没关系，像《小屁妞日记》的汪奕蒙小朋友一样，把我们好玩的童年生活都记录下来，写成日记，保存在日记本里，这样就永远都不会忘记小时候的自己了。有了童年日记本，我们就像找到了哆啦A梦的时光隧道，不管我们变得多老，我们都可以随时回到过去，看望小时候的自己和年轻时候的爸爸妈妈。
《橡树上的逃亡》（新蕾出版社）
托比身高只有1.5毫米，他浑身是伤，躲在树洞里不敢动弹。他被全族人追捕着而且已经跑了一整天，精疲力竭…… 托比的家族定居在大橡树林，托比在这广阔浩瀚的橡树王国里无忧无虑地成长着。他的父亲为了保护橡树的生态环境，拒绝公开一项能源发明的技术秘密，为此全家被流放，继而被捕入狱，只有托比一个人得以逃脱。
一、学校概况
武汉大学，简称武大，溯源于清朝末期1893年湖广总督张之洞奏请清政府创办的自强学堂，于1913年由国民政府建立国立武昌高等师范学校，于1928年定名国立武汉大学，是近代中国首批国立综合大学之一，湖北第一所高等学府。目前武汉大学是中华人民共和国教育部直属重点综合大学，“985工程”和“211工程”重点建设高校，是与法国同行联系最紧密、合作最广泛的中国高校之一。1999年，世界权威期刊《Science》杂志将武汉大学列为“中国最杰出的大学之一”。
【早期建筑】
学校的建筑在整体上既遵循了“轴线对称、主从有序、中央殿堂、四隅崇楼”的中国传统原则，又引入了西方的罗马式、拜占庭式建筑式样。建筑群十分注重与自然环境、人文环境的有机结合，利用“对景”、“借景”、“造景”等手法，使建筑与环境相得益彰，体现了中国建筑与自然和谐的传统特点。
【校训释义】
“朴、诚、勇”——武昌高师（1919）“明诚弘毅”——国立武汉大学（30年代）“自强、弘毅、求是、拓新”——武汉大学（1993）
经1993年第一次校务委员会审议，武汉大学新校训定为：自强 弘毅 求是 拓新。“自强”语出《周易》“天行健、君子以自强不息”。意为自尊自重，不断自力图强，奋发向上。“弘毅”出自《论语》“士不可以不弘毅，任重而道远”一语。意谓抱负远大，坚强刚毅。“求是”即为博学求知，努力探索规律，追求真理。语出《汉书》“修学好古，实事求是”。“拓新”，意为开拓、创新，不断进取。其中，自强是武汉大学之魂，弘毅是武汉大学之志，求是是武汉大学之风，拓新是武汉大学之的。
二、校史档案
【历史上比较著名武汉大学校名】
湖北自强学堂（1893.11－1902.10）国立武汉大学（1928.7－1949.8）武汉大学（2000.8－）【武汉大学建校纪念日（校庆日）的变迁】
自强学堂成立（11.29）（1893）
武昌高师开学（11.2）（1913）（校产移交，正式迁入，11.29）国立武汉大学开学（10.31）（1928）1963年50周年校庆（11.15）1983年70周年校庆（11.15）1993年100周年校庆（11.29）
【校史重要事件年表】
1893年，湖广总督张之洞在武昌创办自强学堂,开设方言（即外国语言）、算学、格致、商务四门,专门培养外语和商务人才。
1922年，改四部为8系，即教育哲学系、国文系、英语系、数学系、理化系、历史社会学系、生物系、地质系。
1928年，改组国立武昌中山大学,组建国立武汉大学。下设文、理、工、法四个学院。
1936年，成立农学院,成为有文、法、理、工、农5个学院15个系以及2个研究所的综合性大学。
1938年，学校西迁四川乐山,农学院并入中央大学。
1946年，恢复农学院，设立医学院,武汉大学迁回武昌珞珈山。设有文、法、理、工、农、医6个学院21个系8个研究所。
1953年，工学院从武汉大学分出,成立华中工学院（后更名为华中理工大学，现华中科技大学）。
1954年，水利学院从武汉大学分出，成立武汉水利学院（后更名为武汉水利电力大学，2000年并入新武汉大学)。
1999年，院系重组,由16个学院、3个直属系改组为9大学院，即：人文科学学院、法学院、商学院、外国语言文学学院、大众传播与知识信息管理学院、数学与计算机科学学院、生命科学学院、物理与电子信息科学学院、化学与环境科学学院。
2000年8月2日，武汉大学、武汉水利电力大学、武汉测绘科技大学、湖北医科大学合并成组建新的武汉大学。分称为文理学部（1区）、工学部（2区）、信息学部（3区）和医学部（4区）。
【国立武汉大学历任校长名单及任期】 刘树杞
代校长
1928.8－1929.3
王星拱
代校长
1929.3－1929.5 王世杰
校 长
1929.5－1933.5 王星拱
代校长
1933.5－1934.6 王星拱
校 长
1934.6－1945.7 周鲠生
校 长
1945.7－1946.2 刘秉麟
代校长
1946.2－1947.1 周鲠生
校 长
1947.1－1949.8 【杰出校友】共5届51人
第五届杰出校友 9人 2007年
胡代光、何炼成、潘垣、张家铝、易中天、熊召政、张晓刚、池莉、卡里姆.马西莫夫
第四届杰出校友 7人 2005年
陈俊勇、陈善广、陈文蔚、方辉煜、林宗坚、王明庥、游效曾 第三届杰出校友 18人 2003年
陈东升、范云
六、江元生、雷军、李方华、李京文、李连和、李锐、刘西尧、刘先林、田源、颜泽贤、于刚、张明高、张学知、赵耀东 第二届杰出校友 10人 1999年
张培刚、柯 俊、方 成、黄孝宗、张效祥、陈荣悌、刘诗白、邹节明、董辅礽、王梓坤 第一届杰出校友 7人 1997年
黄彰任、端木正、钟期荣、欧阳予、陆长生、庹震、王佛松
二、学术精神
.在115年的风雨历程中，武汉大学形成了以开拓创新为学术之目标，以严谨求实为学术之根本，以厚积薄发、会通博采为学术之特长，以精诚团结、传承超越为学术之“基因”的学术精神。
三、补充：
1.国立武汉大学筹备委员会：
刘树杞（主任委员）、李四光、王星拱、周鲠生、麦焕章、黄建中、曾昭安、任凯南 2.国立武汉大学建筑设备委员会：
李四光（委员长）、王星拱、张难先、石瑛、叶雅各、麦焕章等 3.民国五大名校（30年代）：
北京大学、清华大学、中央大学、浙江大学、武汉大学 4.四大名校（抗战时期）：
西南联合大学、中央大学、浙江大学、武汉大学 5.武大中文系的“五老八中”：
“五老”：刘永济，字弘度，人称“弘老”，古典文学专家；刘赜，字博平，人称“博老”，文字声韵学专家；黄焯，字耀先，人称“耀老”，小学与诗学专家；席鲁思，字不详，人称“鲁老”，经史典籍专家；陈登恪，字不详，人称“登老”，唐宋小说专家。
“八中”：程千帆（沈祖棻），古典文学、文学史与文艺学专家；刘绶松，中国新文学史专家；胡国瑞，古典文学专家；周大璞，语言学专家；李健章，古典文学专家；李格非，文字学专家；缪琨；张永安。6.“珞珈三女杰”
苏雪林，武大中文系教授；袁昌英，武大外文系教授；凌淑华，武大教授家属。
7.“国立武汉大学”牌匾的题写者：“国立武汉大学”——萧君绛，武大数学系教授；“文法理工农医”——刘赜（刘博平），武大中文系教授。
8.珞珈山原名落驾山。珞珈山现在这个名字，是国立武汉大学首任文学院院长闻一多先生改的。珞，是石头坚硬 的意思；珈，是古代妇女戴的头饰。“落驾”与“珞珈”二字谐音，寓意当年在落驾山筚 路蓝缕、辟山建校的艰难。
9.百年校庆期间，武大首次确定了跨世纪宏伟奋斗目标：“为在21世纪把武汉大学办成世界第一流大学而奋斗！”
10.学校建立了校友返校日制度，规定每年的5月2日和10月2日为校友返校日，使每年回校聚会的校友与年递增。
11.学校把为武汉大学做出过突出贡献的6位先贤——张之洞、李四光、王世杰、王星拱、周鲠生、李达的塑像建立起来，纪念先贤业绩，启迪教育后学。
12武汉大学率先提出“创造、创新、创业”教育的新理念，培养“厚基础、宽口径、高素质、创新型”复合人才，积极探索适应经济与社会发展的人才培养模式。3.回顾学校的发展历程，武汉大学历来敢为天下先。曾率先在全国推出学分制、双学位制、主辅修制、提前毕业制、免试推荐攻读硕士/博士学位制、硕博连读制、提前攻博制等教学改革新举措。14.学校自1988年开始，陆续推出了珞珈金秋艺术节、学生社团文化节、体育文化节、美食文化节以及“社团在线”等一系列校园文化品牌活动。15.闻一多教授为国立武汉大学设计的校徽
