销售数据分析与预测
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A题 电子商务平台销售数据分析与预测
近几年来，电商在我国的发展突飞猛进。以阿里巴巴系中的淘宝、天猫的交易量也飞速发展。2013年双十一期间，淘宝、天猫的日成交量突破330亿元。据马云预测，2020年中国商品交易的一半以上将是通过电商完成的。面对海量的交易数据，如何从中提取有效的信息，用来挖掘客户的消费习惯、消费心理、客户的消费水平和客户的收入水平，以便推出有效地产品和服务来对客户定向营销，就成了商家关注的焦点。目前流行的大数据分析技术也预示了数据分析和数据挖掘对人们的衣食住行、医疗、教育等方面所起的显著效果。请调查一个电商交易平台解决以下问题。
问题一：搜集同一款手机(三星note3)销量前20位的店铺相关信息，把这些信息与销售量进行相关性分析，并据此对店铺如何提高销售量提出建议。
问题二：针对某一种类的商品（比如女式凉鞋），搜集50组店铺对应的商品信息（至少涵盖销量、价格、用户评价、品牌、样式、材质等信息），并据此建立数学模型分析用户的消费习惯。
关键词：烟草商业系统,卷烟销售,分析预测系统
0 引言
卷烟销售的经营和管理是烟草商业系统管理不可缺少的部分。但在相当长一段时间,由于受到传统营销思路和技术手段的束缚,没能引起行业内足够的重视。现有的卷烟销售系统,只能简单地实现卷烟销售统计和核算。不能实现对卷烟品牌生命周期动态管理,不能细化到对每个零售户的经营进行指导。同时由于管理数据表太多,统计分析工作十分繁重,需占用大量的人力和物力,且操作比较难;容易产生对市场预测的失真,不能及时反映市场需求,有碍行业精细化管理水平的进一步提高。随着行业的发展,将卷烟销售管理手段与先进的市场分析预测技术接轨是大势所趋。通过研究卷烟销售预测分析系统,将行业内卷烟销售静态管理更改为动态管理,及时反映出卷烟品牌销售、零售户经营以及市场动态情况,为烟草商业系统制定货源投放策略提供参考,提高行业经营管理水平。
1 系统需求关系
根据烟草商业系统卷烟销售的现状及特点,结合烟草公司省、市、县的组织结构,系统采用B/S结构,通过该系统,用户可以进行卷烟基础信息、零售户基础信息、零售户经营基础信息等基础信息的录入和管理,保证基础信息的完整性;通过对零售户库存采集、零售样本户情况采集,实时掌握零售户购进和库存情况;从零售客户和烟草部门两个维度对卷烟月度需求进行预测;通过对零售户当前以及历史进销存数据的分析,作出客户经营状态评估和经营能力评估;在大量数据的基础上作出卷烟品牌状态分析、市场状态分析;根据零售户的卷烟状态和能力,对其经营进行指导。
具体来讲,该系统要实现建立从零售客户和烟草部门两个维度对卷烟市场的数据信息进行数据采集和综合分析的预测体系,通过对零售户购进和库存以及历史数据的分析,对零售户的需求进行预测和评估,为烟草部门掌握区域内市场状态,制定货源投放策略提供参考,同时通过实时采集市场数据,结合定性定量、使得预测分析持续延伸、效果持续改善,从而对零售户的采购进行预测指导。同时结合行业对保密性要求极高和严格的审批制度等特点,系统需要在数据的安全性和一致性上得到必要的保证。
2 卷烟销售分析预测系统结构设计
2.1系统的架构和功能
以宜昌市烟草公司卷烟销售管理为例,从技术层面上来看,本系统将利用该单位现有软硬件及网络环境,采用三层架构,从下至上分为数据库层、数据访问及业务逻辑层、表示层。如图1所示。
数据层:是系统结构的最底层。利用 SQL Server 数据库系统,实现数据的存储。处理数据表间增、删、改、查功能。
数据访问及业务逻辑层:是整个系统的核心部分。负责处理用户在浏览器发出的各种操作请求,通过调用业务逻辑来实现对数据层中数据的各项操作。
表示层:是系统的展示部分。负责操作用户与系统间交互,这一层通过直接与用户交互,实现用户的业务请求,并将通过数据访问及业务逻辑层处理结果显示在用户的
页面上。
从用户操作的角度来看,整个系统可分为基础信息管理、信息采集、需求预测、客户综合能力评价、卷烟销售分析、零售户经营指导、系统管理等内容模块。
(1)基础信息管理模块。
实现对卷烟销售环节所涉及的几方面要素信息的录入和查询功能。包括有卷烟基础信息、零售户基础信息、零售户经营基础信息等子项。
(2)信息采集模块。
由烟草公司客户经理对其辖区内的卷烟零售户和零售样本户进行库存信息和销售状况采集,包括有零售户库存采集、零售样本户情况采集等子项。
(3)需求预测模块。
从零售客户和烟草部门两个方面对该户月度需求状况做出预测,包括有零售户月度需求预测、客户经理需求预测等子项。
(4)客户综合能力评价模块。
对零售户的卷烟销售能力做出分析评估,包括有客户经营状态评估、客户经营能力评估。
(5)卷烟销售分析模块。
品牌状态分析、市场状态分析。
(6)零售户经营指导模块。
根据零售户的销售情况、库存情况、盈利能力等数据,分析对比,找出薄弱环节,同时由客户经理填写指导意见,生成《零售户经营指导书》,对零售户提供有针对性的意见和建议。
(7)系统管理模块。
对整个系统的用户、角色和权限进行管理。
2.2系统架构特点
(1)充分利用了已有的业务规则和老的信息系统,通过将整个系统分为不同的逻辑模块,使得系统开发和维护的成本大幅降低,开发周期也得到了控制。
(2)通过采用三层架构的结构模式将表示部分和业务逻辑部分予以分离。客户端和服务器之间、应用服务器和数据库服务器之间的相互通信,以及不同平台之间的数据交换,均可以使用相关程序及中间件来实现。当系统服务的业务逻辑发生改变时,客户端不需要改变,这样做大幅提高了系统模块的复用性,维护费用也随之降低。
(3)系统的可扩展性大幅增强。模块化的结构使得系统非常容易地就可以在横向和纵向两个方向得到拓展:纵向方面可以将整个系统升级到更有力、更新的平台;横向方面可以通过增加规模来增强系统的应用面。在摆脱了系统同构性限制的情况下,分布式数据处理成为了可能。
2.3与其它应用系统之间的数据共享
为实现数据信息与其它管理和业务系统的信息共享,该系统与企业已有的应用系统相集成(例如综合业务平台系统、OA办公自动化系统等),最大程度地实现了信息共享。具体表现在:单位(部门)组织机构与员工直接提取已有的数据信息,在数据库与数据库之间实现自动抽取、转换、装载基础的信息数据等。
3 结语
以对宜昌市卷烟市场销售预测和分析为例,介绍卷烟销售分析预测系统的实现。通过构建该平台,可以全面、及时掌握各单位、各部门和人员信息化资产信息。实现对辖区内卷烟销售的动态管理和监控,提高企业营销管理水平和管理效率,优化服务流程,提高服务水平,提升服务效率,有效降低企业经营管理成本。
参考文献
当春节的旺季来临时，作为企业都应当胸有成竹，百战不殆。春节的销售对企业来说是一场考试，来检验一个企业的平时功底，临时抱佛脚是没有用的，如果说这一张考卷，那么我们来看一下如下的题目。
计算题：这里的计算应该包含一切关于企业的数据，它包括很多方面，例如：销售成本，广告费用，机器折旧等等一些数字化问题，也有销售预测。
填空题：侧重于对企业营销模式的考核，促销手段和方法的考察，不同的企业回答的是不同的答案。
解释题：这是对企业的产品考察，企业的每一种产品的上市都应当有一个非常的理由而不是凭着感觉走。不管这个产品上市是否成功，它都因当有个解释的理由。
问答题：其在考卷中一般来说，占的比分是比较高的，所以这也是我们企业中最为核心的竞争力，那就是————人。问答题在考试中是比较灵活的，一般来说，如果你答题抓住了主要点，都会给出很高的分数，我们的企业在旺季销售这个动态的过程中，会遇到这样那样的问题，如果你的企业有一群优秀的营销人才，那么他们会在任何情况下围绕着一个为企业创造价值的中心思想下，在万变的市场竞争环境下，用自己的知识，经验，创新，为企业创造出一个又一个奇迹!
准确的销售预测是旺销的保障
春节对企业来说是旺销的季节，没有一个企业会让它悄悄地溜走，很多的企业都会投入大量的人力，物力，财力，迎接这一时刻的到来，因为这段时间的确会让企业的销售额有很大的提高，但是在这里笔者要提醒企业家朋友，当旺销的季节来临时，营销系统是否运转正常?我们经常碰到很多企业每当春节旺销来临，产品在货架上断货，急的销售经理象热锅上蚂蚁，团团转，一个一个催货电话接踵而来，而生产部门也是乱成一团，物流也是不知东南西北了，眼睁睁地看着市场流失，无比痛心。因此在这里笔者强调的是企业需要有一个准确的销售预测，销售预测是企业在旺销时避免被动的保障，那么如何做出准确的销售预测呢?
专业的信息公司会提供市场预测的专业数据，因为专业公司的数据都是来自一线市场，是可靠的，他们很多都是经过专业培训的信息人才，所以这对企业来说是非常重要的信息来源。
本企业的产品在年销售中的平均值加上一个合理的百分比，也能准确无误地进行销售预测。当然这个百分比是企业各部门提供的数据的综合值。
来自企业各区域经销商的要货报告也能推算出一个整体的销售预测，因为各区域经销商每到旺季的来临都会把自己的库存量做的大大的，谁也不想失去赚钱的好机会。
本企业的市场部与各地办事处之间共同完成的市场报告，这是企业制定销售预测的最基础的来源。
终端断货：变劣为优
当然一个企业不是有了一个销售预测就万事大吉。因为预测并不是百分之一百的可靠，科学的分析和理论的数据仅仅是指导方针，销售是动态的，是千变万化的。任何一个企业都不可能让它的销售预测百分之百来完成，能达到70％以上笔者认为是很成功的销售。那么这里笔者要讲的是当企业的销售预测和实际销售不相符时，我们该如何去做?比如就象上面所提到的当春节来到，产品在货架上断货，而公司的产品又不可能满足所有的市场需求量，怎么办?
合理的断货：很多企业认为，现在竞争如此的激烈，终端断货会让企业失去市场，但任何事物都有两面性，当我们由于自身的原因满足不了终端的需求，也不必惊慌，我们可化被动为主动，当出现旺销而我们的产品跟不上销售时，我们可进行合理的间断性断货，把原有产品提前撤下终端，进行间断性供货，这样会给消费者留下供不应求的印象，其实是在助销。
当我们的企业生产满足不了在春节的市场旺销，我们就要对全国市场做均衡安排，让每个市场都有产品，但每个市场都又不能全满足，这好比一个家里，一下养了7个儿子，只有一碗饭，是让老大吃了，还是让最小的吃了，谁吃了这碗，其它的都没的活，只有每人一口，才能生存，但是每个孩子都处于半饥饿状态，当家里有了一锅饭，这时每个孩子们都可快快乐乐地吃，健康成长。所以我们对市场进行合理断货，让终端处于半饥饿状态是有利于销售的。
后来居上：当我们的产品在旺季断货，我们可以把重点转移到节日后，因为很多的企业都会在春节旺销时大火拼，广告促销一个接一个来，有的企业春节一过可能会弹尽粮绝，这对在春节旺季断货的企业来说，是一个决地反击的大好机会，春节后你的对手们在休整时，也许你可痛痛快快地唱一场独角戏了，岂不美哉?
广告开道：很多的企业在旺销时广告的投放很少，一般来说喜欢在淡季投放广告来拉动销售，而对春节断货的企业是投放广告的大好时机，虽然终端缺货，在强大的广告支持，你的品牌会牢牢地扎根，物以稀为贵，人对越是得不到的东西越会千方百计地去得到，这时的广告已为你下一段的销售打开了一扇大门。
据了解，双十一的价格政策是：11月12日至12月11日期间不得低于双11当天售价出售。所以说，双十一价格基本上是9月到12月4个月最低的价格。有些商家在9月15号之前就先提价，然后在双11再打折，那只是一种营销的手段，关键是氛围，因为这是一种全新的商业模式!所以不一定便宜。商业要的是一种知名度，每逢双11、每个网购商家的竞争力都比较大，为了打响自己的品牌，都会选择让出部分利润进行折扣，所以买家可以多挑选几家进行对比，确实可以发现比以往便宜。双11真的比平时便宜吗?商业如游戏，我们可以看查查商家6、7、8月成交记录价格是多少，就可以判断是否便宜。如无记录，那么价格的多少无法判断了。 从这些数据中可以看出，每年的双11的销售额都在前一年的基础上翻了好几番，2015年的双11会达到多少的销售额呢?就看你们了!
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【序言】:近些年，随着我国教育事业的不断发展，“大学生”这个头衔早已不是那么可望而不可及，虽然政府不断增加就业岗位，但面对以惊人速度增多的大学生，他们终究是力所不能及。零八年的金融危机更是在伤口上狠狠地撒了一把盐。“大学生就业形势严峻”、“大学生就业难”，这些都是近几年报刊电视上的高频词汇。作为大三学生，我们有必要对当前的就业形势有更深入的了解，国际贸易是我个人比较喜欢的专业，也是我考研时的可选专业之一，现就对该专业大学毕业生的就业形势进入深入剖析，希望对大学生们有所帮助。
【关键词】:国际贸易金融危机人才紧缺复苏
【正文】:
一．国际贸易专业就业方向：
学习国际贸易的学生，如果毕业后想找一个与专业对口的工作，必须在大学期间认真学习国际贸易的专业知识（国际贸易法等），不断提升自己的计算机应用能力和英语口语能力。与专业对口的工作大致可以分为六类：
（1）从事专业外贸公司的进出口业务工作；
（2）从事各类自营进出口生产企业、科研机构等的进出口业务工作；
（3）从事各类外资企业的进出口业务工作；
（4）从事各类专业的报关、承运货物等国际物流工作；
（5）在各类涉外型的企业、机构从事初级财务工作及业务管理工作；
（6）从事国际市场调研、策划及国际贸易纠纷调解的辅助性工作；
二．近两年国际贸易毕业生就业形势总结：
2008年：风靡全球的金融海啸，在2008年成功地席卷了中国大陆。越来越多的企业开始受到冲击，利润空间加剧下滑。为了控制成本，裁员、减薪成为了企业方最常用、也是最优先考虑的方法。而影响最大的莫过于金融行业，在那里裁员、破产比比皆是。而对于初出茅庐的大学生，形势更是严峻。其中受到最大冲击的是财经类、管理类专业的高校毕业生，国际贸易首当其冲。为此福步外贸论坛就国贸专业就业情况做了一次调查，结果与预想不谋而合：
调查岂止时间：2008-10-7到 2008-11-16
调查对象：福步外贸论坛会员
调查结果：
1，就业形势非常好，比2007好11人(2.76%)
2，就业形势好，和2007差不多10人(2.51%)
3，就业形势还行，比大多数行业好30人(7.52%)
4，就业形势一般，在各行业中居中121人(30.33%)
5，就业形势差，在各行业中居下153人(38.35%)
6，就业形势极其严峻，建议改行74人(18.55%)
2009年：2008年我们发生了太多的事情，国家的发展受到了一定程度的影响，2009年大学毕业人数又高达610万，金融危机之风似乎也越刮越烈，这让09年的就业形势异常紧张。中国社会科学院发布的2009年《经济蓝皮书》指出：2008年底，有100万名大学生未能就业，2009年有592万名大学生毕业面临找工作，大学生就业问题非常严峻。国贸专业的毕业生就业更是困难，许多对外企业和民营企业都倒闭了，曾今的热门专业忽然让人无路可走，许多大学生选择了转行或是读研来逃避这残酷的现实。
三．2010年国际贸易专业毕业生就业形势展望：
国际贸易依旧重要：
大学生就业难是个长久话题，金融危机只是一个小小的插曲，纵然近两年它对国际贸易毕业生的就业产生了严重的影响，伤痕累累的国际贸易也不会被贬为冷门专业，因为在这经济全球化的时代，中国的发展离不开国际贸易。
改革开放以来，我国对外贸易事业迅速发展，逐渐成为世界级贸易大国。2005 年，中国进出口总值达到 12000 多亿美元。在世界贸易中的排名从 2002 年的第五位上升到目前的第四位，贸易大国地位进一步巩固。
在加入 WTO 后，国际经济与贸易行业更是我国最具增长潜力的行业之一，二十年来的平均增长速度惊人：2001年全年对外贸易总额为5090.5亿美元，其中出口额为2661亿美元，进口额为2435.5亿美元；2007年全年对外贸易总额为21738.3亿美元，其中出口额为12180.2亿美元，进口额为9558.2亿美元。我国对外贸易发展增长速
度连续六年保持在20%以上，进出口总额增长了4.27倍，在世界贸易总额中居于第三位。虽然2008、2009年，国际贸易受到了金融危机的冲刷，但依旧不能改变它在我国经济发展中的地位，国际贸易终究不会停滞，几年间必将复苏。
国贸人才依然紧缺：
目前我国的国际经贸人才在数量上严重不足，在业务上、素质上符合国际贸易人才条件的人数不多，二十一世纪信息社会的发展、地球村的出现、信息高速公路的建成与国外的贸易往来以惊人速度增大，因此大批量的培养国际经贸人才已成为我国人才培育工作所面临的一项重要任务。
据有关专家保守估计，仍按照目前的发展速度，五年内国内拥有外贸进出口权的企业数量将达到36万家，是现在外贸企业数量的两倍，仅按每家新增企业需要十位外贸专才计算就需要180万人，而根据国家教育部高校就业指导中心统计，我国每年高校经济类毕业生在13万人左右，即使13万人全部从事国际贸易工作五年内也只能培养出65万名该行业人才，尚有一百万人才的大缺口。还有业内人士估计，现在全国能熟练运用外语和法律知识与国外客户洽谈业务、签定合同的仅有2000人左右。国际贸易的成交金额动辄数百万美元，对企业来说国际贸易人才是外贸企业中不可或缺的人物。
总之，即便在金融危机的冲刷下，国际贸易人才仍然处于紧缺状态。金融危机对国贸毕业生的就业影响是不可否认的，但也是可以稍稍忽视的，因为不管在2010年或是更遥远的未来，中国的发展对国际贸易的依
赖是不可否定的。该专业学生的就业前景广阔，对此类人才的要求自然会不断提高。
建议：
既然国际贸易对中国如此重要，中国又一直紧缺该类人才，那为什么在2008、2009年的就业形势不容乐观呢？原因主要可以归结为两点：
① 金融危机（前文已涉及该内容，在此不再详述）
②应聘者自身不合格
这些年，大学生选专业似乎都是奔着热门专业而去，以为只要选了热门专业，就能适应这个社会，就能找到工资丰厚的工作。于是，学计算机的，学会计的，学国际贸易的比比皆是。但敢问，有多少人能算得上是真正的“精英”呢？如果你学的只是皮毛，那你注定是普通的不能再普通，这也是热门专业的学生找不到工作的一个重要原因。
我国近二十年处于飞速发展状态，对外经济贸易行业已不再是改革开放初期的低水平运行状态，对人才的要求自然有了全面地提升，不仅要掌握最新的专业知识，还要精通英语和计算机，而且要有一定年限的实物操作经验，当然国家颁发的资格证书、就业资格证书是最重要的岗位敲门砖，此外还要了解国内外贸易法规和操作惯例„„
社会是残酷的，竞争是激烈的，国际贸易的就业前景是无限的。我们不能去改变这个社会，去推翻就业难这个现实，我们大学生能做的只
是不断充实自己，提升自己，这样毕业后我们才能及时就业，而不是那句“毕业=失业”。
【参考文献】：
高军《鲁东大学校报》
大学生职业生涯规划网
中国经济形势分析与预测
中国社科院“中国经济形势分析与预测”课题组在京发布了其最新的2013年秋季报告。报告指出，要把更好发挥市场在资源配置中的基础性作用作为下一步深化改革的重要取向，报告建议加快在全国推行房产税，逐步提高个人所得税起征点。
报告认为，面对国内外复杂的经济环境，惟有深化改革开放才能为中国未来经济发展增强后劲，逐步实现市场化导向的经济结构优化、产业转型升级。要把更好发挥市场在资源配置中的基础性作用作为下一步深化改革的重要取向，加快形成统一开放、竞争有序的市场体系，着力清除市场壁垒，提高资源配置效率。
装载机是一种工程建设的基础设备,近些年随着我国经济高速增长,我国装载机的销量增长迅猛。装载机销售需求受很多方面因素的影响,如煤炭工业、城市化建设、交通基础设施建设和国际市场(如图1所示)等等。
1.1 煤炭工业
煤炭工业是拉动我国装载机市场最主要的行业。“十一五”以后,我国还要建设多个亿吨以上和5千万吨以上大型煤炭企业,我国的煤炭工业远未达到顶点。
1.2 城市化建设
目前我国城市化率已达到了45%～46%,到2020年将达57%～58%。发达国家城市化率为70%～75%以上,因此,城市化建设对我国装载机行业的发展还要持续到2020年以后的相当长的时间。
1.3 交通设施建设
到2020年我国将建成“7918”高速公路网,总里程达8.5万km, 1.2万km高速铁路,此外,机场、港口、码头建设都还要持续相当长的时间。因此,我国交通设施建设到2020年甚至以后,仍将会高速发展。
1.4 国际市场
从图2中可以看出,近几年来我国装载机的国际市场发展非常迅速。我国装载机具有很高的性价比,且产品也已基本成熟,加上我国在全球每年不断增加的建筑施工企业带产品出国等,这些因素都有力地支撑了我国装载机国际市场的重要地位[1]。
从长远看,我国装载机行业至少还有10～15年以上的发展空间。因为拉动中国装载机行业发展的基本动因还在继续,且一浪高过一浪。
2灰色预测理论及模型
2.1 灰色预测
灰色预测,是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测,对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测,也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。尽管灰过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的,但毕竟是有序的、 有界的, 因此得到的数据集合具备潜在的规律[2]。
2.2 灰色预测模型——GM(1,1)
灰色模型的建立过程是把观测的数据序列视为随时间变化的灰色量,通过累加或累减生成,使灰色量白化,从而建立相应于微分方程解的模型并作出预测,和时间分析序列等概率统计模型要求较多数据资料不同,该模型允许少量数据预测,允许对灰因果时间进行预测,具有可检验性,该模型对某些只有少量观测数据的大系统的长期预测也十分有效。
①建立GM(1,1)灰色预测模型
其方法如下[3]:
假设对给定的序列
X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…X(0)(n)}
通过累加生成新序列
X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…X(1)(n)}
则GM(1,1)模型相应的微分方程为:
undefined
其中:a称为发展灰数;μ称为内生控制灰数。
利用最小二乘法计算求解a、μ如下:
undefined
其中:
undefined
则微分方程的解为
undefined然后进行累减,便可以得到预测值:
undefined
②检验。
a.残差检验残差检验
首先按模型计算undefined,将undefined累减生成undefined,最后计算原始序列x(0)(i)与undefined的绝对残差序列
undefined
相对残差序列
undefined
计算平均相对残差:undefined
b关联度检验
关联度检验,即通过考察模型值曲线和建模序列曲线的相似程度进行检验。按前面所述的关联度计算方法,计算出undefined与原始序列undefined的关联系数,然后算出关联度。
undefined
其中:undefined为两级最小差undefined为两级最大差
式中ρ∈(0,1)。根据经验,当ρ=0.5时,关联度r>0.6便使满意结果。
c后验差检验
(1)计算原始序列的平均值:undefined
(2) 计算原始序列X(0)的均方差:
undefined
(3)计算残差的均值:undefined
(4) 计算残差的均方差:undefined
(5) 计算方差比C:undefined
(6) 计算小残差概率:
undefined,
令undefined,即P=P{ei
若对于给定的C0>0,当C
2.3 实例分析
本文将2002 年～2011 年中国装载机销量(如表 2所示)作为基础数据,预测2012～2020年我国装载机销量。
注:数据来源:2002～2008年数据仕马特管理咨询公司;2009～2010中国装载机市场的新高度;2011中国工程机械商贸网
应用MATLAB软件[5],对于GM(1,1)模型,进行残羞、关联度、后验差的检验,得到预测结果如下:
从图3可以看出,预测值和原始数据曲线拟合度较好;从表4可以看出:①平均相误差undefined,预测结果较好;
②关联度r=0.7146>0.6,即模型值曲线和建模序列曲线的相似程度较高;
由上述结果可知,本模型可以用于我国装载机销量预测,应用MATLAB软件[5]预测2012～2020年的销量如表5;
单位:台
单位:台
3结束语
灰色预测法对原始数据要求不高,可是它的预测精确度却是很高,其适用性好,适合作长期预测,而且适用范围也很广泛。本文以中国装载机历年销量为例,利用灰色预测模型对年中国装载机销量进行预测,并MATLAB软件进行计算,预测结果显示,中国装载机销量迅速增加,市场前景良好,由于发展系数绝对值 等于0.184<0.3,因此可利用G(1,1)模型对中国装载机销售量做长期预测[4]。本文通过G(1,1)预测2012-2020年装载机销售量,并结合装载机行业历年发展状况和未来一段时间装载机行业发展前景,对我国未来几年装载机销售量作了分析。
参考文献
[1]刘良臣.中国装载机行业发展60年[J].建筑机械,2009,07(上半月刊).
[2]邓聚龙.灰预测与灰决策[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
[3]董力.现代经济管理预测与决策方法[M].1999,(05).
[4]刘思峰.邓聚龙.GM(1,1)模型的适用范围[J].系统工程理论与实践.
摘 要：笔者对特斯拉电动车从2014年4月到2015年4月持续关注，通过实地调查法，文案调查法得到一系列数据，继而进行市场调查资料的整理和分析，使用市场定性预测法对特斯拉电动车在上海的销售数据进行短期预测。
关键词：特斯拉电动车;市场调查;文案调查;市场预测
1 特斯拉电动车的现状
2014年销量：二季度1545辆，三季度1955辆，四季度估计一千左右，全年估计共卖出4500辆左右。2015年1月120辆，2月份260辆，三月326辆，即2015年第一季度销量706辆。特斯拉电动车在中国的销量从2014年第三季度开始就开始出现持续下滑。
分析一下各个季度影响特斯拉发展的因素：
2014年第二季度：特斯拉电动车进入中国市场，4月底，上海公布进口新能源车可以享受免费上牌政策，特斯拉的车主在上海可以不需通过竞拍的方式免费拿到牌照，为车主节省了约6万到9万人民币;5月，Model S 60kWh上市。
2014年第三季度：8月16日，宣布全新的保修条款，针对旗下Model S车型延长驱动单元保修期至8年不限里程，达到与电池保修期限一致，所有车主均可享受;8月29日，与中国联通在成都签订战略合作协议，计划在全国120个城市，共同兴建400个目的地充电站，并在20个城市铺设超级充电站;9月19日，特斯拉正式进入成都，并向成都地区用户交车。至此，特斯拉已初步完成在中国华东、华南、华西、华北的市场布局。特斯拉电动车的热潮持续升温，销售量继续增加。
2014年第四季度：10月14日，特斯拉与中国民生银行签订战略合作协议，在全国20个城市建立至少400个目的地充电桩，进一步扩大特斯拉充电网络的覆盖区域;12月，特斯拉全球副总裁兼中国区总裁吴碧瑄离职，超级充电站项目总监朱晓彤为接任者。特斯拉电动车的销量出现大幅度的削减。我们注意到10月21日新闻报道特斯拉电动车失控冲入商务楼这一负面新闻，网络上关于特斯拉电动车的负面新闻涌出。
2015年第一季度：1月，特斯拉在华首推置换业务;3月，特斯拉全面升级服务，全力实施2015中国战略;特斯拉Model S P85D交付首位中国车主。这个季度特斯拉并没有采取重大政策的调整，销量进一步停滞。
2015年4月：4月3日，特斯拉在入华一周年之际，在北京向中国车主交付了第一批最新的旗舰车型Model S P85D。4月8日，特斯拉又发布了全轮驱动Model S 70D。4月13日，特斯拉宣布在中国率先推出保值承诺服务。4月16日，特斯拉宣布在华第十家体验中心——上海虹桥体验中心正式开幕。截止今天，特斯拉电动车已经在中国开设十家体验店，其中有3家坐落在上海，分别是：上海金桥体验中心、上海闵行服务中心、上海虹桥体验中心。截止2015年4月10日，特斯拉在华已建超级充电站59座（228个快速充电桩），分散在29座城市;交流慢速目的地充电444个（825台充电桩）。可以明显看出在2015年4月，为了扭转特斯拉电动车在中国销量持续下跌的颓势，特斯拉连续推出了一系列的激励政策。
2 特斯拉电动车在沪销售预测（2015年第二季度）
在2014年第四季度，我们持续走访调查位于上海金桥和闵行的特斯拉体验店。通过与店内销售人员的交流，我们发现两家店的销售情况大致相同，经过分析得出每个体验店平均每星期出售5到7辆特斯拉电动车，按照这个数据计算的话，在2014年第四季度，特斯拉电动车在上海的销量为160辆左右。这个季度中国地区特斯拉电动车的销量为1000辆左右，此时中国有9家特斯拉体验店，每一个上海的特斯拉体验店为其贡献了约为8%的销售量。
接下来分析一下影响特斯拉电动车在上海销售的因素：
影响特斯拉在沪销量的积极因素：
①2015年第二季度，中国市场引入全轮驱动Model S 70D和旗舰车型Model S P85D;②第十家特斯拉体验店落户上海虹桥;③从四月份开始，特斯拉就开始推出一系列有利于客户的激励政策;④第二季度是汽车的销售旺季;⑤上海的车牌价格持续走高。
影响特斯拉在沪销量的消极因素：
①鸥翼门SUV model X 已经可以在官网预订，与model S相比价格并没有实质性的拉开，但是性能却有大幅度的提升，这会导致已经预定特斯拉model S的车主取消订单转向model X;②中国的基础充电设施在全国范围内还不够完善;③特斯拉电动车传递为外界的市场定位不够清晰。
综合我们所了解的影响因素，我们预测中国地区特斯拉电动车在2015年第二季度的销量将会出现20%到30%的上升。同时，综合我们在2014年第四季度测算的每一个上海的特斯拉体验店为其贡献了约为8%的销售量，我们认为上海地区在2015年第二季度对特斯拉电动车的销售贡献率占全中国的20%。
3 建议
通过长达近一年对特斯拉电动车的持续关注，我们尝试总结特斯拉电动车在中国市场的历史资料和现在的市场信息，提出一些建议：
第一，在市场方面，特斯拉要明确并传递出清晰的市场定位，并培育市场。把特斯拉电动车传递给人们模糊的“高科技”或者“土豪的玩具”信息转化为明确的“豪华、电动、四门轿跑车”;
第二，希望特斯拉从多个层面提升用户体验以及本土化的服务，加强基础设施建设，以满足用户最基本的充电需求。为中国用户提供免费家庭的充电桩安装服务，提供便携的移动充电器，消除潜在客户的“里程焦虑”;
第三，跟其他相关产业和政府加强合作，改善政府关系;
第四，要更多发挥既有用户的作用，加强特斯拉车主们的分享;
第五，增加特斯拉电动车的宣传，塑造良好的品牌形象。
4 结论
通过实地调查法和文案调查法，结合定性分析和定量分析，我们做出对特斯拉电动车在沪销售的短期预测，综合考虑我们认为2015年第二季度中国地区特斯拉的销量为883辆，上海地区销量为177辆。
参考文献：
[1]特斯拉.特斯拉电动车官方网站[OL].
[2]徐向阳.《汽车市场调查与预测》[M].北京：机械工业出版社，
2007.2.
[3]岳欣.《市场调研、分析与预测》[M].北京：北京邮电大学出版社，2010.11.
[4]冯丽云.《现代市场调查与预测》[M].北京：经济管理出版社，2008.6.
090220139营销0903易先文
摘要：当前，全球面对自20世纪30年代以来最严重的金融冲击，国际金融市场动荡
加剧，世界经济正在明显下滑，加之国内突发自然灾害，对中国经济发展产生不利影响。
本文分析了近几年来中国经济发展的基本情况,对未来中国经济形势进行了预测,并得出宏
观形势上的判断：在新形势下要把促进经济平稳较快发展作为当前宏观调控的重点，并要
抓住机遇转变经济发展方式。要实施适度扩张的财政政策和灵活审慎的货币政策，减缓和
抵御外部冲击造成的不利影响，积极扩大内需，促进经济平稳较快发展。
关键词：国民经济宏观调控预测
近几年来，中国经济发展经受了近几年最为严峻的挑战和重大考验。由美国次贷危机
引发的全球金融危机不断发展，世界经济增速显著放缓；国内发生了年初的南方冰雪低温
灾害和四川汶川特大地震灾害，使灾区人民的生命财产遭受重大损失。尽管国际经济形势
发生了重大变化，对中国经济的发展产生了较多的不利影响，但由于我们高度重视农业特
别是粮食生产，综合运用多种政策工具，较好地把握了宏观调控的重点、节奏和力度，中
国经济总体上保持了增长速度较快、价格涨幅趋缓、结构有所改善的较好态势。
2007年以来的美国次贷危机正在演变成一场深刻的金融危机，并正往实体经济蔓延,初步显露出演变为经济危机的征兆。在经济全球化背景下，我国经济难以独善其身，从而
增强了国民经济运行的不确定性和不稳定性。金融危机使各国需求大幅放缓，中国出口必
然受到影响。作为长期以来拉动中国经济的“马车”,出口的下滑对经济影响巨大，并表
现为工业增长速度的持续下降，1~9月全国工业增加值增长10.5%，回落3.0个百分点。
2008年下半年以来，沿海地区的进出口、工业企业的增长速度，以及工业的效益出现了较
为明显的下行趋势。
国民经济增长的减缓在金融和财税两个方面得到了明显的反映。2008年9月，M1增
速继续下降，仅为9.4%，同期的M2增速降至15.3%，也保持着逐步下行的趋势。中长期
贷款的减少主要源于居民房贷需求的下降，反映出房地产市场低迷的影响。现金、活期存
款增速下降，资金定期化趋势加强，间接表明企业扩大生产经营的步伐放慢，另一方面也
反映出物价上涨的压力在减弱。从税收情况来看，9月税收收入增速下滑非常严重，同比
增速只有2.5%，将影响国家经济的调控能力和发展潜力。面对国内外一系列不利因素，党
中央、国务院沉着应对，果断决策，适时调整宏观调控政策的方向、重点和力度，在严峻的国际国内环境中保持了中国经济平稳较快发展的基本面。无论是年初确定的“双防”方
针还是年中调整的“一保一控”方针，我国始终将控制物价过快上涨作为2008年宏观调
控主要目标之一，采取综合措施全面控防通货膨胀。在国内外不利因素影响下，我国经济
连续减速，经营困难的企业和行业不断增多。党中央、国务院及时将“防止经济由偏快转
向过热”的政策取向调整为“保持经济平稳较快发展”的新目标，及时出台了多项微调措
施，促进下半年三大需求出现积极变化。然而在2008年的经济运行中也出现许多新矛盾和新问题。价格上涨压力尚未根本缓解，企业成本上升和外需明显收缩使部分行业和企业生产经营困难加大；证券市场股指调整幅度过大和成交低迷，房地产市场观望气氛浓厚；能源资源价格形成机制改革不到位，煤电油气运短期供求矛盾十分突出；资本跨境流动使我国货币流动性过剩压力不减，但中小企业生产经营资金又十分紧张；制约农民持续增收的不利因素较多，服务业发展仍然面临诸多体制性障碍；在周期性和结构性调整双重压力下，经济下行风险加大。
投资是经济增长的基本力量，2010年中国政府的四万亿投资计划对中国保八的增长目标起到了至关重要的作用。四万亿投资计划正好符合中国区域均衡协调发展的政治需要，东、中、西三大地带都各得其所，根据自身的需要进行基础设施的升级换代。从区域经济发展的角度，四万亿投资计划对中国中部和西部地区更具有非凡的意义，拉开了中国中部和西部进入快速工业化进程的通道，以交通基础设施为主要内容的四万亿投资计划极大地改善着中国中西部地区的工业化城市化前提。从今年GDP增速看，中部和西部的发展速度明显快于东部沿海经济相对发达地区。四万亿投资计划对中国未来经济的影响最为深远，已经形式的项目在2010年将产生最直接的带动效应，这也是中国经济2010年实现稳定增长最确定的主导因素。近30年中国经济的增长，很大程度是通过出口来实现的，2008年下半年的形势使中国出口急速下滑。于是提高出口退税率，尽可能保证出口企业正常运行成了经济保增长，社会保就业的必须性选择。但出口退税受益最大的不是中国传统的优势产业如纺织服装、家电等产品，而是以资源消耗为特征的钢铁有色电子器件等行业。进入2009年6月后，中国传统的优势产业如服装纺织等产品重新出现大量订单，一时间珠三角从出口难转而大呼招工难。这本质上反映了中国政府决策层对中国经济的产业走向把握不准，没能正确地利用自身的优势。
社会财富的分配不公正已经成为中国各种社会矛盾的总根源，也是中国居民消费潜力不能得到释放的总根源。中国政府在2009年显然对此进行了卓有成效的探索，不仅很好地提升了居民的消费水平，更有意义的是促进了中国民主政治的进程。中国政府的做法再一次证明，没有纯粹的经济，经济永远与政治相伴面生。最具普适意义的民生政策是农村医保、社保的推出，让农村居民开始敢于消费，于2010年元月实施的《居民养老保险转移接续办法》的实施将更将效地释放居民的消费欲望。然而在教育领域，特别是高等教育基本上还是止步不前，贫穷学生因经济困窘出现了多起悲剧故事。医疗领域虽有推进，但距离看病难的解决还有很长的路需要走。
就近几年中国的基本经济发展情况来看，在未来一段时间内中国的经济总体态势是谨慎乐观的，以下几点是通过分析总结出来的对未来中国经济走势的预测：
1、实体经济平稳增长。
2011年，中国经济的实体经济将会平稳增长，主要原因在于四万亿投资计划项目进入稳步发展期，这些项目主要分布于中国中部和西部，而且大部分都是直接关系工业化、城市化、城乡统筹的交通等公共服务设施。这些项目将极大地带动相关区域的产业发展。也是2011年中国经济实现平稳增长的最大最可靠的稳定器。
2、居民消费开始结构转型，农村消费可能萎缩。
2011年中国居民的收入将出现较大幅度增加，这为居民消费实现结构转型提供了充足的条件。但是2011年很可能仍然是城市居民消费增长快于农村居民的消费增长。这主要是因为我国农民收入至今还没有能找到一条稳定增收的路径，但城市居民可以通过国有企事
职工工资的普涨来带动，因此2011年我国农村居民消费很可能会出现萎缩。但城市居民的消费转型将会以享受型消费增长为显著特征。
3、除与基建相关的产业外，中国产业不会有质的变化。
2010年，调整结构已经成为工作重心，但是结构调整的前景并不乐观。主要原因在于我国企业还没有作好依靠内在质的提升来发展企业的准备，他们更习惯于依靠量的简单扩展来发展，而中国广大的中西部市场也为这种量的简单扩展模式提供了生存的空间。再就是中国的科技创新体系根本还没建立起来，虽然科技创新的投入在增大，但制度体系没有变化，在现有的科技创新管理体制下，中国产业发展所需的科技创新是很难突破的。
4、外贸不会有明显改观。
由于欧美经济在2010年不可能出现明显改观，所有中国出口外贸的形势并不可能出现明显改观，相反在欧美各国贸易保护主义更为频繁的形势下，中国外贸的形势会出现更为严峻的局面，但总体上不会出现太大的下滑，极可能是小幅下降或上升。
5、汽车家电相对平静。
2011年中国汽车家电产业很难再现2009年的盛况，原因在于蓄积已久的城乡居民汽车家电消费基本上在2009年释放完毕，而新的消费周期的来临还需要四万亿投资计划项目完成之后才会出现，预计很可能是在2012年左右。但由于国家已经下大力气致力改善城市普通居民的住房问题，因此，汽车家电的增长应该比较平静，比2010年很可能是小幅增长。
6、新型服务业将成为就业的重点。
生产力、产能结构、消费增长、出口环境等因素表明，中国制造业的就业容量已经很难有更大的拓展空间。在我国经济实现升级换代过程中，技术密集型兼劳动密集型产业将是重点，但更需要高度重视发展新型服务业。居民收入的增长必然带动消费的升级换代，享受型消费将成为城乡居民消费的发展方向，因此围绕享受型消费的新型服务业创新应成为我国未来就业发展的重点方向。
参考文献：
[1] 李雪松等.中国经济形势分析与预测——2008年秋季报告[N].2009.1.[2] 范建平.2009年中国经济发展趋势分析和调控对策建议[N]。2009.1
[3] 中国人民银行调查统计司.2010年二季度中国宏观经济形势分析[N].2010。7
伴随着身心的日益发展，如何与父母相处是初中生必须要面对和解决的问题，这个话题经常会出现在平时的写作中。
【预测题目】
假如你是Han Mei，下面是一封你的笔友Alice 给你发来的e-mail，请你根据e-mail 的内容给她写一封回信，与她交流看法，并帮她排忧解难。
提示词语：listen to，mother’s love，care about，communicate with，get along with，smile
写作要求：1.语句通顺，书写工整;2.可用所给提示词语，也可以适当发挥;3.词数在60-80左右.
Dear Han Mei，
I’m afraid I’ve got a big problem recently. My mother talks too much to me. She always tells me,“ Be careful while crossing the street.”“Put on more clothes.”“Did you do a good job at school?” And so on. I’m annoyed(烦恼). What shall I do?
Alice
【参考范文】
Dear Alice，
As a teenager,I met the same problem as you. But now I can get along better with my mother. Here are some ideas for you.
Your mother talks much, because she cares about you. Maybe it’s not a good way, but it shows your mother’s love. So I think you should listen to her. If your opinions are different from your mother’s，you can communicate with her, and tell her what you are thinking about. If your mother doesn’t take your advice，just keep silent and give her a smile.
I hope what I say here can help you a lot.
Yours
关键词：电力；统计分析；统计预测
中图分类号：TM711 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）24-0115-02
1 电力统计分析工作特点
1.1 统计分析的特点
第一，具有精准性。统计数据是进行统计工作的基础，工作中不仅要对数据进行统计，还要通过数据找出规律，对出现的问题进行分析并找到解决措施。
第二，具有全面性和具体性。统计分析的背景需要从很多方面来论述，而且需要大量的资料或者很多篇幅来进行论证。
第三，具有专业性。统计分析中显示的规律，需要运用大量的数据以及有关事实资料进行阐述，对一些观点需要数据运算来进一步证明。
第四，具有科学性。统计分析报告依据的是事实情况，在事实的基础上进行论述和分析。
1.2 统计分析的意义
第一，做好电力的统计工作可以反映社会经济的发展状况以及企业的发展状况。
第二，做好电力统计有助于对用电情况进行统计监测，及时发现问题。
第三，做好电力的统计分析可以为企业领导者提供辅助决策。
2 电力统计分析预测实例
下面以2015年1-9月A市为例，结合该地区的经济发展及用电情况对地区的用电形势作进一步分析、预测。
2.1 地区用电需求状况
针对该地区的用电情况，见表1。
2.2 主要行业用电特点
利用聚类分析对主要行业的1-9月增加值和用电量（两者合并为农林牧渔业、工业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他服务业）进行聚类分析。Hopfield聚类结果如下：
第一类（聚类03）：低耗能低增加值。此类行业的特征是用电量较低，增加值也较低，主要是农林牧渔林和住宿餐饮业。受高端住宿需求减少及小微餐饮业蓬勃发展的影响，住宿业总体呈下滑趋势，餐饮业增速略有提升。
第二类（聚类01）：低耗能较高增加值。此类行业的特征是用电量较低，但增加值较高，主要为：建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、金融业、房地产业、其他服务业。该类行业数量多，且对经济发展影响较大。今年1-9月，建筑业实现增加值167.49亿元，增长9.1%，增幅比上半年提高0.6个百分点，对全市经济的贡献率为8.5%；交通运输业保持平稳快速增长，实现增加值171.38亿元，增长10.7%，对全市经济的贡献率达9.4%，较去年同期提高2.2个百分点；批发零售业逐步回升，实现增加值275.91亿元，增长4.0%，增幅比上半年提高2.2个百分点，但比去年同期下降2.3个百分点；金融业受证券业影响保持高速增长，实现增加值208.14亿元，增长12.2%，对GDP的贡献率为14.2%，直接拉动GDP增长1.0个百分点；房地产业降幅收窄，实现增加值144.27亿元，下降18.9%，降幅比上半年收窄1.8个百分点；其他服务业对三产的贡献超六成，实现增加值351.62亿元，增长12.1%，增幅比去年同期提高2.1个百分点，对GDP的贡献率为22.9%，比去年提高9.2个百分点，直接拉动GDP增长1.6个百分点。厦门市产业结构调整优化持续进行，以服务业为代表的第三产业呈现持续快速增长的势头。
第三类（聚类02）：较高耗能较高增加值。此类行业的特征是用电量和增加值均较高，主要是工业。以下对工业细分行业进行简要分析：金属制品业、有色金属冶炼及压延加工业、食品、饮料和烟草制造业（轻）及交通运输、电气、电子设备制造业为小幅增长，同比分别增长6.46%、4.24%、1.39%及0.56%，橡胶和塑料制品业、工艺品及其他制造业负增长，同比分别增长-2.56%、-1.45%。四大高耗能行业用电量为9.2亿kWh，同比下降19.20%，对工业用电量增长贡献率为170.68%，占全社会用电量比重较去年同期下降1.38个百分点，仅为5.70%。
由此可以看出，第二产业用电增长仍是推动全社会用电量增长的最主要力量，随着产业结构升级，该地区的经济发展重点逐步转移向第三产业。第二产业中的高耗能行业发展明显受限，高耗能行业用电比重持续下降。随着第三产业和居民生活用电量占比的逐步提高，其增长形势向好，有望在未来几年成为全社会用电量增长的主要推动力。
2.3 该地区用电量影响要素分析
2.3.1 产业结构调整
“十二五”期间A市将全力实施一体化战略，优化提升第二产业，加快发展第三产业，推进三种产业在更高层次上协调发展。
2.3.2 重点行业发展
工业方面，作为全市工业主导行业的电子行业投资增幅将呈不断提升态势；消费方面：大众餐饮快速增长，互联网销售表现抢眼；外贸方面，电子产品、健身器材、运动休闲类企业，随着欧美圣诞节、感恩节的到来，将进入生产旺季。另外，从新增用电申请来看，交通运输、电气、电子设备制造业新增申请容量非常大，预计2015～2017年交通运输、电气、电子设备制造业仍将保持较快的增长势头；橡胶和塑料制品业生产将逐步回暖；通用及专用设备制造业金属制品业、食品、饮料和烟草制造业（轻）略有增长。
2.3.3 城镇化水平的提高
2010年以来，A市加快城镇化进程，居民用电量与城镇化水平变化趋势相同，呈线性上升。至2020年A市农村人口将控制在20万以内，城镇化率将达到96%，将带动居民生活用电快速增长，同时大大带动全社会用电量与电力负荷的增长。
2.3.4 其他因素影响
今年有三季度受多个台风影响，降雨多、高温少，工业空调用电较少，工业制造业各分行业用电量增长偏低。未来进入秋冬季节，天气变化对上述行业影响将逐渐减小。
2.4 建立预测模型
从目前总体发展趋势看，工业生产呈稳步回升态势，第三产业运行平稳，如果外部环境不发生重大变化，全市经济应能保持平稳向好的发展趋势。现采用了线性回归曲线模型对A市三次产业用电量（分别用x、z、u代表）与地区生产总值（y）的关系曲线进行了拟合，可得：
y=-899 294-135.964×x-0.0 961 691×z+75.8 708×u
通过模型分析，R=0.9978，R平方=0.9956，修正的R平方=
0.9939，方差分析，见表2。
由此可见，该模型拟合度较高。
2.5 实例应用
根据上述预测模型，由2015年A市三次产业实际用电量可计算得出2015年该地区生产总值3 460.16亿元，与最终官方发布的3 460亿元偏差率仅为0.17%。
3 结 语
电力统计作为经济运行的“晴雨表”，越来越受到社会各界的关注。电力数据作为各级政府和企业管理者掌握经济运行状况的关键信息，发挥着越来越重要的作用，对电力统计提出了更高的要求。必须变被动统计为主动服务，从简单数据统计向深层次的信息价值分析转变，全面提升统计服务水平。
参考文献：
[1] 马艳.电力企业综合统计分析使用方法以及常见问题分析[J].科技信 息，2011，（02）.
[2] 陈春兰.数据统计分析在电力企业负荷预测中的应用[J].华东电力，
2012，（16）.
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